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序数协方差和项目反应模型中的识别和非正态模拟。 (英语) Zbl 1439.62129号

摘要:在协方差分析(如结构方程建模)中处理序数数据的标准方法是假设数据是通过离散化多变量法向量生成的。最近,有人担心,这种方法对违反正态性假设的鲁棒性可能不如以前报道的那样强。我们提出了一个新的视角来研究使用一类非正态序数协方差模型的序数模型对分布错误指定的鲁棒性。我们展示了如何从这些模型中模拟数据,我们的模拟结果表明,标准方法对违反正态性很敏感。这强调了在实证研究中测试分布假设的重要性。我们包括此类测试性能的模拟结果。

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62小时05 多元概率分布的表征与结构理论;连接线
62时20分 关联度量(相关性、典型相关性等)
62G10型 非参数假设检验
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