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计算流体动力学基于投影的降阶模型的贝叶斯辨识。 (英语) Zbl 1519.76274号

摘要:本文提出了一种贝叶斯方法,作为计算流体动力学问题中基于投影的降阶模型(ROM)的修正和稳定的数值方法。该方法是混合型的,包括控制方程层流部分的经典正交分解驱动的Galerkin投影,以及模拟湍流模型和给定全阶数据的可能ROM相关不稳定性的校正项的Bayes识别。用这种方法,将经典的ROM方法转化为一组非线性常微分方程的参数识别问题。在计算上,利用Gauss-Markov-Kalman平滑器以集合和平方多项式混沌展开形式求解反问题。为了降低后验空间的维数,提出了一种新的基于全局方差的灵敏度分析方法。

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76立方米 随机分析在流体力学问题中的应用
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