Frank P.A.库伦。;Himd,苏拉法·宾 非参数预测推理引导,应用于双样本Kolmogorov-Smirnov检验的再现性。 (英语) 兹比尔1437.62122 J.统计理论实践。 14,第2号,第26号论文,第13页(2020年). 摘要:本文介绍了一种基于非参数预测推理(NPI)方法的新的自举方法。NPI是一个频率统计框架,它明确关注未来观测的预测。NPI框架允许引入引导方法(NPI-B),与Efron的经典引导方法(Ef-B)不同,该方法旨在预测未来观测值,而不是估计种群特征。对NPI-B和Ef-B进行了简要的初步比较。此处引入NPI-B的主要原因是其应用于NPI以实现统计测试的再现性,这在双样本Kolmogorov-Smirnov测试中得到了说明。 引用于三文件 MSC公司: 62G05型 非参数估计 62A01型 统计学基础和哲学主题 62G10型 非参数假设检验 关键词:引导数据库;Kolmogorov-Smirnov试验;非参数预测推理;试验再现性 软件:引导库;引导数据库 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.P.A.Coolen}和\textit{S.B.Himd},《统计理论与实践》。14,第2号,第26号论文,第13页(2020年;Zbl 1437.62122) 全文: 内政部 参考文献: [1] 艺术,GRJ;库伦,FPA;van der Laan,P.,统计过程控制中的非参数预测推断,Qual Technol Quant Manag,201-216(2004)·doi:10.1080/16843703.2004.11673073 [2] Atmanspacher,H。;Maasen,S.,《再现性:原则、问题、实践和前景》(2016),霍博肯:威利 [3] 奥古斯丁,T。;库伦,FPA,非参数预测推断和区间概率,J Stat Plan推断,124251-272(2004)·Zbl 1074.62032号 ·doi:10.1016/j.jspi.2003.07.003 [4] 奥古斯丁,T。;库伦,FPA;德库曼,G。;特罗菲斯,MCM,《不精确概率导论》(2014),霍博肯:威利,霍博克·兹比尔1290.62003 [5] Banks,DL,Histospline平滑贝叶斯引导,生物统计学,4673-684(1988)·Zbl 0653.62022号 ·doi:10.1093/biomet/75.4.673 [6] Binhimd S(2014)引导和测试再现性的非参数预测方法。博士论文,英国达勒姆大学。可从www.npi-statistics.com获取 [7] Chernick,MR,《Bootstrap方法:从业者和研究人员指南》(2008),霍博肯:威利·Zbl 1136.62029号 [8] 库伦,FPA,《关于非参数预测推断和客观贝叶斯主义》,《Log-Lang-Inf杂志》,第15期,第21-47页(2006年)·Zbl 1100.62057号 ·doi:10.1007/s10849-005-9005-7 [9] 库伦,FPA;Lovric,M.,非参数预测推断,国际统计科学百科全书,968-970(2011),霍博肯:施普林格 [10] 库伦,FPA;Alqifari,HN,基于顺序统计的两个基本测试再现性的非参数预测推断,REVSTAT Stat J,16,167-185(2018)·Zbl 1464.62271号 [11] 库伦,FPA;Binhimd,S.,《基本非参数试验再现性的非参数预测推断》,《统计理论与实践杂志》,第8591-618页(2014年)·doi:10.1080/15598608.2013.819792 [12] AC戴维森;Hinkley,DV,Bootstrap方法及其应用(1997),剑桥:剑桥大学出版社,剑桥·Zbl 0886.62001号 [13] De Finetti,B.,《概率论》(1974),霍博肯:威利·Zbl 0328.60002号 [14] Efron,B.,《Bootstrap方法:折刀的另一种视角》,《Ann Stat》,第7期,第1-26页(1979年)·Zbl 0406.62024号 ·doi:10.1214/aos/1176344552 [15] 埃夫隆,B。;RJ Tibshirani,《自助入门》(1993),伦敦:查普曼和霍尔出版社,伦敦·Zbl 0835.62038号 [16] Goodman,SN,《关于复制、p值和证据的评论》,《统计医学》,第11期,第875-879页(1992年)·数字对象标识代码:10.1002/sim.4780110705 [17] Hill,BM,《百分位数的后验分布:人口抽样的贝叶斯定理》,美国统计协会杂志,63,677-691(1968)·Zbl 0159.48402号 [18] 霍兰德,M。;Wolfe,DA,非参数统计方法(1999),Hoboken:Wiley,Hoboke·Zbl 0997.62511号 [19] 福建马奎斯;库伦,FPA;Coolen-Maturi,T.,《为似然比检验的再现性引入非参数预测推断方法》,《统计理论实践杂志》,第13期,第15期(2019年)·Zbl 1460.62057号 ·doi:10.1007/s42519-018-0020-9 [20] Martin,MA,《置信区间覆盖修正的自举迭代法》,美国统计协会杂志,85,1105-1118(1990)·Zbl 0736.62040号 ·doi:10.1080/01621459.1990.10474982 [21] Mojirsheibani,M.,迭代自举预测区间,Stat Sin,84889-504(1998)·Zbl 0899.62055号 [22] Mojirsheibani,M。;Tibshirani,R.,关于自举预测区间的一些结果,Can J Stat,24549-568(1996)·Zbl 0879.62039号 ·doi:10.2307/3153333 [23] Senn S(2002)评论“关于复制、p值和证据的评论”,S.N.Goodman(致编辑的信)。Stat Med 21:2437-2444 S.N.Goodman回复,2445-2447 [24] Young,GA,Bootstrap:不仅仅是黑暗中的刺伤?(有讨论),《统计科学》,9382-415(1994)·兹比尔0955.62573 ·doi:10.1214/ss/1177010383 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。