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具有变化现象的连续和半连续数据的几何Tweedie回归模型。 (英语) Zbl 1437.62289号

摘要:我们介绍了一类新的基于几何Tweedie模型(GTM)的回归模型,用于分析连续和半连续数据,类似于最近和标准的Tweedi回归模型。我们还提出了关于等变异指数分布的变异现象,其中方差等于平方平均值。通过指数-Tweedie混合得到的表征GTM的相应幂v函数被转换为方差,以使用传统的广义线性模型。GTM的实功率参数作为非对称拉普拉斯、几何复合Poisson-gamma和几何Mittag-Lefler的自动分布选择。所有幂v函数的分类只揭示了两种边界计数分布,即几何和几何Poisson。我们在GTM中建立了零质量和变化现象的实际特性,也与一些可靠性度量有关。仿真研究表明,该模型突出了渐近无偏和一致估计,尽管存在普遍的超变差。我们举例说明了在实际数据集上的两种应用,即在可靠性方面的故障时间和修复时间变化不足和变化过大;其中一个具有积极的价值,许多成就为零。我们最后作了总结,包括未来的方向。

MSC公司:

62J12型 广义线性模型(逻辑模型)
10层62层 点估计
62E10型 统计分布的表征与结构理论
62E15型 统计学中的精确分布理论
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全文: 内政部

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