意大利达特纳;船，哈罗德;埃伯哈德·沃伊特。 复杂动态系统的可分离非线性最小二乘参数估计。 （英语） Zbl 1435.92003年 复杂性 2020年，文章ID 6403641，第11页（2020年）. 摘要：非线性动力学模型被广泛用于描述控制复杂生物途径系统的过程。在过去十年中，由于使用分子生物学方法通过高通量实验收集的数据，这些模型的验证和进一步开发成为可能。虽然这些数据非常有益，但它们通常是不完整和有噪声的，这使得复杂动态模型的参数值推断具有挑战性。幸运的是，许多生物系统都嵌入了可以利用的线性数学特征，从而改进拟合并导致优化算法更好地收敛。在本文中，我们使用一种新的方法来探索动态模型的推理选项可分离非线性最小二乘优化并与传统的非线性最小二乘法进行了性能比较。大量仿真的数值结果表明，所提出的方法至少与传统的非线性最小二乘法一样精确，但通常更优越，同时也大大减少了计算时间。 MSC公司： 92B15号机组 普通生物统计学 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 92立方厘米 系统生物学、网络 10层62层 点估计 软件：质量（R）;对;ggplot2;Schittkowski公司;易趣威胁;TIMP公司;西蒙德 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Dattner}等人，《复杂性2020》，文章ID 6403641，11 p.（2020；Zbl 1435.92003） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Lotka，A.J.，《数学生物学要素》（1956），美国纽约州纽约市：多佛出版公司，美国纽约市·Zbl 0074.14404号 [2] May，R.M.，《模型生态系统的稳定性和复杂性》。《作者的新引言》（2001），美国新泽西州普林斯顿：美国新泽西普林斯顿大学出版社·Zbl 1044.92047号 [3] 佩舍尔，M。；Mende，W.，《捕食者-被捕食者模型：我们生活在Volterra世界吗？（1986），美国纽约州纽约市：美国纽约州斯普林格·Zbl 0576.92001号 [4] Volterra，V.，《从数学角度考虑物种丰度的波动》，《自然》，118，2972，558-560（1926）·数字对象标识代码：10.1038/118558a0 [5] 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