豪尔赫·乌里韦。;蒙特塞拉特·吉伦 横截面和时间序列数据的分位数回归。R在能源市场中的应用。 （英语） Zbl 1443.62003年 春季财务简报查姆：施普林格（ISBN 978-3-030-44503-4/pbk；978-3-0.30-44504-1/电子书）。x、 第63页。（2020年）。 出版商描述：本简介从实践角度阐述了分位数回归模型的估计，这将为需要使用条件分位数回归来衡量一组变量之间经济关系的研究人员提供支持。这也将有利于首次使用该方法的学生，以及对建模给定变量条件分布的不同片段感兴趣的私人或公共组织的从业者。本书以能源市场为参考，寻求一种实用的方法，帮助读者更快地了解该技术的主要特征。与大多数文献中使用的方法不同，重点放在实现细节和分位数回归系数的正确解释上，而不是放在方法的技术性上。所有应用均以R表示。 引用于1文件 MSC公司： 62-02年 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 62第20页 统计学在经济学中的应用 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 62G08号 非参数回归和分位数回归 62兰特 大数据和数据科学的统计方面 关键词：分位数回归;时间序列;数据 软件：quantreg公司;R（右）;quantreg.nonar PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.M.Uribe}和\textit{M.Guillen}，横截面和时间序列数据的分位数回归。使用R.Cham在能源市场中的应用：Springer（2020；Zbl 1443.62003） 全文： 内政部