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解释基于随机代理的细胞死亡模型。 (英语) Zbl 1441.92015年

小结:将单个细胞行为与细胞群和最终组织规模的变化联系起来,是将体外实验室实验与临床相关的组织规模行为联系起来的关键步骤。例如,当肿瘤位于高风险区域时,了解单个肿瘤细胞对药物治疗的反应如何传播到宏观水平有助于指导临床决策。根据死亡细胞如何相互作用,宏观肿瘤反应可能由肿瘤收缩、肿瘤损伤、肿瘤孔隙度变化或这些现象的某些组合所决定。在这里,我们将重点放在建模集体细胞行为的方法上,其总体目标是了解随机细胞行为如何最终在细胞群体规模上表现出来。为此,我们定义并实现了一个基于代理的模型问题,介绍了解释仿真结果的新方法,实现了一种最近开发的用于进行基于方差的敏感性分析的技术,并研究了关键模型参数。在电子框架内操作使我们能够比较我们提出的方法是否存在可复制的随机变化。这一点至关重要,因为在随机变化方面不可再现时,解释实验数据的方法也必须能够发挥作用。为了证明我们提出的方法的实用性,我们为基于代理的模型确定了重要的模拟参数,表明二维和三维结果并不直接等效,并强调了细胞收缩的宏观含义。展望未来,我们预计本文提出的方法和结果将有助于未来在多尺度环境中建模随机细胞行为的重要研究。

理学硕士:

92立方37 细胞生物学
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
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全文: 内政部

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