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Franco Pereira，阿尔巴·M。;巴勃罗·马丁内斯·坎布罗

通过剩余寿命的百分位数测试老化概念。 （英语） Zbl 07194318号

J.统计计算。模拟 90，编号5，869-888（2020）.
小结：在应用中，通常根据不同的可靠性指标，根据不同的老化特性对寿命分布进行分类。基于失效率函数或平均剩余寿命的方法在文献中非常流行。然而，增加或减少故障率老化的概念是非常严格的，另一方面，平均剩余寿命函数有一些缺点，便于防止其使用：它可能不存在，即使存在，有时，经验平均剩余寿命函数无法计算，或者一个长期幸存者可能会对其产生显著影响，由于其对很长持续时间的强烈依赖性，这种影响往往是不稳定的。一般来说，随机变量剩余寿命的中位数或其他百分位数是平均剩余寿命的有用替代品。在本文中，我们提出了一种检验老化概念的测试统计量，即降低百分位剩余寿命。该估计量基于经验百分位剩余寿命函数和单调估计量的差异。我们研究了所提出统计量的渐近分布和自举分布。进行了蒙特卡罗模拟研究，以观察统计在有限样本情况下的性能。最后，我们将我们的过程应用于实际数据集。

引用于1文件

MSC公司：

62G10型 非参数假设检验
62纳米05 可靠性和寿命测试
62F40型 引导、折刀和其他重采样方法
62N01号 审查数据模型

软件：

引导数据库
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.M.Franco-Perira}和\textit{P.Martínez-Camblor}，J.Stat.Compute。模拟90，No.5，869--888（2020；Zbl 07194318）
全文： 内政部

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