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JoséV.jun，Oliveira。；Cribari-Neto，弗朗西斯科；Juvéncio S·诺布尔。

广义极值非线性回归模型的影响诊断和模型验证。 （英语） Zbl 07194297号

J.统计计算。模拟 90，第3期，515-549（2020年）.
摘要：极值理论对建模极值事件很有用。此类极值事件的行为可能会受到其他变量的影响，并使用回归框架捕获此类相关性。本文开发了基于残差的诊断分析、广义杠杆、，广义Cook距离以及广义极值非线性回归模型的全局和局部影响分析。提出了两种用于模型的残差：标准残差和偏差残差。此外，我们还提供了一个模型规格错误测试，可用于确定拟合模型的规格是否不正确。我们还展示了如何执行非嵌套测试推断。给出并讨论了基于模拟和观测数据的经验应用。

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MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

极值；广义极值回归；耿贝尔分布；局部影响；规格错误试验

软件：

对；朱莉娅
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\textit{J.V.Oliveira jun.}等人，《统计计算杂志》。模拟90，No.3，515--549（2020；Zbl 07194297）
全文： 内政部

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