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哈蒂夫·福图希;阿米里·阿米罗塞因;阿里·雷扎·塔赫里尤恩

一种基于多重对应分析的新方法，用于监测具有类别属性数据的社交网络。 （英语） Zbl 07193887号

J.统计计算。模拟 89，第16号，3137-3164（2019）.
总结：在大多数情况下，传播的分布是未知的，人们可以在列联表中用分类属性总结社交网络传播。由于数据的分类性质和大量特征，模型中有许多参数需要考虑和估计。因此，估计值的准确性降低。为了克服高维和未知通信分布的问题，采用多重对应分析来减少参数数量。然后在狄利克雷模型中研究重新缩放的数据，在该模型中应该估计参数。此外，还开发了两种控制图，即Hotellin's（T^2）和多元指数加权移动平均（MEWMA），用于监测Dirichlet分布的参数。根据平均行程准则，通过仿真研究评估了该方法的性能。最后，将该方法应用于一个实际案例。

引用于2文件

MSC公司：

62H17型 应急表
62H25个 因子分析和主成分；对应分析

关键词：

社交网络;多重对应分析;列联表;第二阶段剖面监测;统计过程监测

软件：

加利福尼亚州
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Fotuhi}等人，《统计计算杂志》。模拟89，No.16，3137--3164（2019；Zbl 07193887）
全文： 内政部

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