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多明戈·莫拉莱斯；劳雷亚诺·桑塔马利亚

单位时间线性混合模型下的小面积估计。 （英语） Zbl 07193799号

J.Stat.计算。模拟 89，第9期，1592-1620（2019）.
总结：过去时间段的数据和时间相关性是估算当前时期小面积参数的丰富信息来源。本文研究单位时间线性混合模型用于估计线性参数。考虑了两个模型，分别具有域和域时间随机效应。第一个模型假设时间无关，第二个模型假设AR（1）型时间相关性。它们由Fisher-scoring算法进行拟合，该算法计算模型参数的剩余最大似然估计量。基于所介绍的模型，研究了小面积线性参数的经验最佳线性无偏预报器，并提出了评估其均方误差性能的解析估计量。通过三个仿真实验研究了拟合算法、小面积预报器和均方误差估计器的性能。通过使用西班牙2004年至2008年收入和生活条件调查的数据，给出了西班牙各省2008年平均归一化年净收入的性别估算应用。

引用于三文件

MSC公司：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62第25页 统计学在社会科学中的应用
62D05型 抽样理论、抽样调查

关键词：

小面积估算；线性混合模型；经验最佳线性无偏预测器；均方误差；平均收入

软件：

萨里
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Morales}和\textit{L.Santamaria}，J.Stat.Compute。模拟89，第9期，1592--1620（2019；Zbl 07193799）
全文： 内政部

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