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零膨胀负二项模型的缺失检验。 (英语) Zbl 07193781号

摘要:当计数数据集有过多的零计数时,非零计数会过度分散,并且连续协变量的影响可能是非线性的,为了进行分析,提出了一个半参数零膨胀负二项(ZINB)回归模型。连续协变量效应的未指定光滑函数形式由三次样条逼近。通过最大化似然函数来拟合半参数ZINB回归模型。似然比程序用于评估连续协变量效应的假设参数函数形式的充分性。进行了广泛的模拟研究,以评估拟议测试的有限样本性能。交通运输部2007年在台湾进行的摩托车交通法规调查数据证明了该方法的实用性。

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62G10型 非参数假设检验
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Johnson NL,Kemp AW,Kotz S.单变量离散分布。第三版,纽约:Wiley and Sons;2005.【Crossref】,【谷歌学者】·Zbl 1092.62010年
[2] Singh S.关于膨胀泊松分布的一个注记。1963年印度统计协会杂志;1:140-144. [谷歌学者]
[3] Mullahy J.一些修正的计数数据模型的规范和测试。《经济学杂志》。1986;33:341-365. doi:10.1016/0304-4076(86)90002-3[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]
[4] Lambert D.Zero膨胀泊松回归,应用于制造缺陷。技术计量学。1992;34:1-14. doi:10.2307/1269547[Taylor&Francis Online],[Web of Science®],[Google学者]·兹比尔0850.62756
[5] Hall DB,Zhang Z。零膨胀集群数据的边际模型。统计模型。2004;4:161-180. doi:10.1191/1471082X04st076oa[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1117.62484号
[6] Hall DB,Wang L.聚类相关数据广义线性混合效应模型的两组分混合。统计模型。2005;5:21-37. doi:10.1919/1471082X05st090oa[Crosref],[Web of Science®],[谷歌学者]·Zbl 1070.62059号
[7] Min Y,Agresti A.零膨胀计数数据重复测量的随机效应模型。统计模型。2005;5:1-19. doi:10.1191/1471082X05st084oa[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1070.62060号
[8] 陈晓东。零膨胀计数数据半参数混合效应模型的贝叶斯分析。公共统计理论方法。2009;38:1815-1833. doi:10.1080/03610920802468699[Taylor&Francis Online],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1167.62025号
[9] Böhning D,Dietz E,Schlattmann P,et al.零膨胀泊松模型和牙齿流行病学中的龋齿、缺牙和补牙指数。J R Stat Soc Ser A.1999;162:195-209. doi:10.1111/1467-985X.00130[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]
[10] Yau KKW,Lee AH。零膨胀泊松回归随机效应评估职业伤害预防计划。统计医学,2001年;20:2907-2920. doi:10.1002/sim.860[Crossref],[PubMed],[Web of Science®],[Google学者]
[11] 张艺博。计数数据回归分析的零膨胀模型:生长和发育研究。统计医学2002;21:1461-1469. doi:10.1002/sim.1088[Crossref],[PubMed],[Web of Science®],[Google学者]
[12] Lu SE、Lin Y、Shih WCJ。使用聚类数据分析临床试验中的过度无变化。生物计量学。2004;60:257-267. doi:10.1111/j.0006-341X.2004.00155.x[Crossref],[PubMed],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1130.62376号
[13] van den Broek J.泊松分布中零通货膨胀的分数测试。生物计量学。1995;51:738-743. doi:10.2307/2532959[Crossref],[PubMed],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 0825.62377号
[14] Jansakul N,Hinde JP。零膨胀泊松模型的得分测试。计算统计数据分析。2002;40:75-96. doi:10.1016/S0167-9473(01)00104-9[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·兹比尔0993.62013
[15] Thas O,Rayner JCW。零膨胀泊松分布的平滑测试。生物计量学。2005;61:808-815. doi:10.1111/j.1541-0420.2005.00351.x[Crossref],[PubMed],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1078.62015号
[16] 内曼J.“平滑”测试适合度。斯堪的纳维亚斯克Aktuarietidskrift。1937;20:149-199. [谷歌学者]
[17] Heilbron DC公司。带有添加零的计数数据的零更改和其他回归模型。《生物杂志》1994;36:531-547. doi:10.1002/bimj.4710360505[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 0846.62053号
[18] Moghimbeigi A、Eshraghian MR、Mohammad K等。具有多余零的过分散计数数据的多级零膨胀负二项回归建模。2008年应用统计杂志;35:1193-1202. doi:10.1080/02664760802273203[Taylor&Francis Online],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1253.62052号
[19] Yau KKW、Wang K、Lee AH。具有多余零的过分散计数数据的零膨胀负二项混合回归建模。《生物杂志》2003;45:437-452. doi:10.1002/bimj.200390024[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1441.62543号
[20] Mahmoodi M,Moghimbeigi A,Mohammad K,et al.带额外零的多级过分散计数数据的半参数模型。2018年统计方法医学研究;27:1187-1201. doi:10.1177/0962280216657376[Crossref],[PubMed],[Web of Science®],[Google学者]
[21] 叶国谦、游国谦。用额外的零对一般保险中的索赔频率数据进行建模。保险。2005;36:153-163. [谷歌学者]·Zbl 1070.62098号
[22] Ridout M,Hinde J,Demétrio G。零膨胀泊松回归模型对零膨胀负二项替代方案的测试得分测试。生物计量学。2001;57:219-223. doi:10.111/j.0006-341X.2001.00219.x[Crosref],[PubMed],[Web of Science®],[谷歌学者]·Zbl 1209.62079号
[23] Jansakul N,Hinde JP。零膨胀负二项模型中超零模型的得分测试。公共统计模拟计算。2009;38:92-108. doi:10.1080/03610910802421632[Taylor&Francis Online],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1161.62005年
[24] Gurmu S.广义栏数数据回归模型。经济租赁。1998;58:263-268. doi:10.1016/S0165-1765(97)00295-4[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 0909.90083号
[25] Saffari ES,Adnan R,Greene W.跨栏负二项回归模型与右心计数数据。SORT.2012;36:181-194. [Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1296.62147号
[26] Loeys T、Moerkerke B、Smet OD等。零膨胀计数数据的分析:超越零膨胀泊松回归。英国数学统计心理学杂志2012;65:163-180. doi:10.1111/j.2044-8317.2011.02031.x[Crossref],[PubMed],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1245.62173号
[27] Rose CE、Martin SW、Wannemehler KA等。关于使用零膨胀和障碍模型对疫苗不良事件计数数据进行建模。生物医药统计杂志2006;16:463-481. doi:10.1080/10543400600719384[Taylor&Francis Online],[Web of Science®],[Google学者]
[28] Hu MC、Pavlicova M、Nunes EV.Zero膨胀和带额外零的计数数据跨栏模型:来自HIV风险降低干预试验的示例。美国药物酒精滥用杂志。2011;37:367-375. doi:10.3109/00952990.2011.597280[Taylor&Francis Online],[Web of Science®],[Google学者]
[29] Hilbe JM。负二项回归。第二版剑桥:剑桥大学出版社;2011.【Crossref】,【谷歌学者】·兹比尔1269.62063
[30] Eilers PHC,Marx BD。使用B样条和惩罚的灵活平滑(带讨论)。统计科学。1996;11:89-121. doi:10.1214/ss/1038425655[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 0955.62562号
[31] Eubank RL.样条平滑和非参数回归。纽约:马塞尔·德克尔;1988.[谷歌学者]·Zbl 0702.62036号
[32] Eubank RL。非参数回归和样条曲线平滑。纽约:马塞尔·德克尔;1999.[谷歌学者]·Zbl 0936.62044号
[33] Green PJ,Silverman BW。非参数回归和广义线性模型。伦敦:查普曼和霍尔;1994.【Crossref】,【谷歌学者】·Zbl 0832.62032号
[34] Hastie TJ.伪样条。J R Stat Soc Ser B.1996;58:379-396. [谷歌学者]·Zbl 0853.62035号
[35] Hastie TJ,Tibshirani RJ。广义加性模型。伦敦:查普曼和霍尔;1990.[谷歌学者]·Zbl 0747.62061号
[36] Ruppert D,Wand MP,Carroll RJ。半参数回归。剑桥:剑桥大学出版社;2003.【Crossref】,【谷歌学者】·Zbl 1038.62042号
[37] 观测数据的Wahba G.样条模型。费城:SIAM;1990.【Crossref】,【谷歌学者】·Zbl 0813.62001号
[38] Wang Y.平滑样条曲线:方法和应用。FL:查普曼和霍尔/CRC;2011.【Crossref】,【谷歌学者】
[39] Wand MP,Jones MC。内核平滑。伦敦:查普曼和霍尔;1995.【Crossref】,【谷歌学者】·Zbl 0854.62043号
[40] Fan J,Gijbels I.局部多项式建模及其应用。伦敦:查普曼和霍尔;1996.[谷歌学者]·Zbl 0873.62037号
[41] Loader C.局部回归和似然。纽约:Springer-Verlag;1999.[谷歌学者]·Zbl 0929.62046号
[42] de Boor C.花键实用指南。修订版。纽约:斯普林·弗拉格;2001年。(应用数学科学;27)。[谷歌学者]·Zbl 0987.65015号
[43] Curry HB,勋伯格IJ。关于Pólya频率函数IV:基本样条及其极限。《分析数学杂志》。1966;17:71-107. doi:10.1007/BF02788653[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 0146.08404号
[44] 勋伯格IJ。对用解析函数逼近等距数据问题的贡献。四分之一应用数学。1946;4(1):45-99; 112-141. doi:10.1090/qam/15914[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 0061.28804号
[45] Smith PL.样条曲线是一种有用且方便的统计工具。美国国家统计局1979年;33:57-62. [Taylor&Francis Online]、[Web of Science®]、[Google学者]
[46] Lindstrom M.自由节点样条的惩罚估计。计算机图形统计杂志1999;8:333-352. [Taylor&Francis Online]、[Web of Science®]、[Google学者]
[47] Ruppert D.为缺陷样条线选择节点数。《计算机图形汇编》2002;11:735-757. doi:10.1198/106186002853[Taylor&Francis Online],[Web of Science®],[Google学者]
[48] 数据分析中的Wold S.Spline函数。技术计量学。1974;16:1-11. doi:10.1080/00401706.1974.10489142[Taylor&Francis Online],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 0285.65010号
[49] Schwarz G.估算模型的维数。Ann Stat.1978;6:461-464。doi:10.1214/aos/1176344136[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 0379.62005年
[50] 李CS。参数零膨胀泊松模型的一种缺乏fit检验。J统计计算模拟。2011;81:1081-1098. doi:10.1080/00949651003677410[Taylor&Francis Online],[Web of Science®],[Google学者]·兹比尔1431.62314
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