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韩胜通;张红梅;盛文辉;哈桑·阿尔沙德

基于Dirichlet过程混合模型的嵌套联合聚类。 （英语） Zbl 07193754号

J.统计计算。模拟 89，第5号，815-830（2019）。
摘要：本文主要研究基于Dirichlet过程（DP）混合的聚类问题。为了对时间不变模式和时间模式进行建模，与其他现有的聚类方法不同，所提出的半参数模型是灵活的，因为同时考虑了常见模式和唯一模式。此外，通过联合聚类主题和相关变量，可以捕获主题之间和变量之间固有的复杂共享模式。使用DP可以直接推断集群数量和集群分配。仿真研究表明了该方法的有效性。讨论了风团大小数据的应用，目的是确定受试群体中过敏原的新时间模式。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

Dirichlet混合模型;联合聚类;纵向数据

软件：

公里
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\textit{S.Han}等人，《统计计算杂志》。模拟89，No.5，815--830（2019；Zbl 07193754）
全文： 内政部 链接

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