×
林新友;李雪凡;沈颖;李海林

考虑燃料电池退化的带功率反馈的电量消耗范围动态策略。 （英语） Zbl 1481.90326号

申请。数学。建模 80, 345-365 (2020).
摘要：本文针对插电式燃料电池混合动力电动汽车，提出了一种考虑燃料电池退化的电量消耗里程动态策略，以寻求不同行驶里程下的优良经济性能。该策略是通过将自适应等效因子纳入具有功率反馈控制的等效功耗最小化策略中来实现的。首先，建立了该策略的数学模型，以调整与电池充电状态相对应的等效因子，该等效因子可能会随着即将到来的行程距离而变化，从而控制预期的能耗。将燃料电池电压衰减率应用于受限燃料电池功率的反馈控制，将其设计为燃料电池的退化模型，并与该策略相结合。其次，带限制功率反馈控制模型的电量消耗范围动态策略的实现过程是设计实时控制方法的新尝试。最后，利用MATLAB/Simulink软件开发的数值模型对所提策略进行了验证，并将其与等效功耗最小化策略进行了比较，评估了其有效性。为了研究不同出行距离的影响，还进行了敏感性分析。通过硬件在机实验验证了功率反馈控制在燃料电池耐久性中的有效性。验证结果表明了等效因子对控制过程的影响，这使得所提出的策略能够显著改善经济性能和燃料电池耐久性。

引用于1文件

MSC公司：

90 C90 数学规划的应用
90立方 非线性规划

关键词：

燃料电池电动汽车;动力传动系统建模;等效消耗最小化策略;能源管理战略;燃料电池退化

软件：

Matlab公司;Simulink公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Lin}等人，应用。数学。模型80345--365（2020；Zbl 1481.90326）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] 周博士。；Al-Durra，A。；马特拉吉一世。；Ravey，A。；Gao，F.，燃料电池混合动力电动汽车的在线能量管理策略：分数阶极值搜索方法，IEEE Trans。Ind.Electron公司。，99, 6787-6799 (2018)
[2] 阿拉斯瓦德，A。；巴罗塔吉，A。；Achour，H。；Carton，J。；Makky，A.A。；Olabi，A.G.，《运输部门燃料电池技术的发展》，《国际氢能杂志》，4116499-16508（2016）
[3] Yu，H。；Kuang，M。；McGee，R.，插入式混合动力电动汽车的三向能量管理控制策略，IEEE Trans。控制系统。技术。，22, 1323-1336 (2014)
[4] 陈，B.-。C。；Wu，Y.-。年。；蔡，H.-。C.，使用动态规划设计和分析增程电动汽车的电源管理策略，应用。能源，1131764-1774（2014）
[5] Hemi，H。；Ghouili，J。；Cheriti，A.，燃料电池汽车的实时模糊逻辑电源管理策略，Energy Convers。管理。，80, 63-70 (2014)
[6] 陈，J。；徐，C.-F。；吴昌硕。；Xu，W.-H.，电动汽车燃料电池混合动力系统的自适应模糊逻辑控制，IEEE Trans。Ind.通知。，14, 292-300 (2018)
[7] 托雷格洛萨，J.P。；加西亚·特里维尼奥，P。；弗南德斯·拉米雷斯，L.M。；Jurado，F.，燃料电池备用超级电容电车轨道能量管理的预测控制，IEEE Trans。Ind.通知。，10, 276-285 (2013)
[8] 安萨雷，M。；Panahi，M.S。；Ziarati，H。；Mahjoob，M.，《使用多维动态规划实现双储能燃料电池混合动力汽车的最佳能量管理》，《J.Power Sources》，250，359-371（2014）
[9] Sun，D.-Y。；Lin，X.-Y。；秦德庆。；邓，T.，新型串并联混合动力客车的功率平衡瞬时优化控制策略，中国。J.机械。工程师，25，1161-1170（2012）
[10] Han，J。；Park，Y。；Kum，D.，主动状态不等式约束下燃料电池混合动力汽车等效消耗最小化策略等效因子的最优自适应，J.Power Sources，267491-502（2014）
[11] Ettihi，K。；博隆，L。；Agbossou，K.，燃料电池/电池混合动力系统基于优化的能源管理策略，应用。能源，163142-153（2016）
[12] Sun，C。；He，H。；Sun，F.，《速度预测在混合动力电动汽车自适应电控系统中的作用》，《能源程序》。，75, 1907-1912 (2015)
[13] Kum，D。；彭，H。；Bucknor，N.K.，插入式混合动力电动汽车的最佳能量和催化剂温度管理，以实现最低油耗和尾管排放，IEEE Trans。控制。系统。技术。，21, 14-26 (2013)
[14] Yu，H。；Kuang，M。；Mcgee，R.，插入式混合动力电动汽车的三向能量管理控制策略，（第五届IEEE决策与控制会议和欧洲控制会议（2011年）会议记录），5805-5812
[15] 科尔丁，S。；Galeotti，M。；穆隆，V。；诺贝尔，M。；Rocco，V.，插件式混合动力电动汽车基于Trip的SOC管理，应用。能源，164891-905（2015）
[16] 奥兹登，E。；Tari，I.，PEM燃料电池退化对独立太阳能系统性能的影响，国际氢能杂志，42，13217-13225（2017）
[17] 马特尔，F。；Y.Dubé。；Kelouwani，S。；Jaguemont，J。；Agbossou，K.，通过近乎最优的燃料电池负载共享对经济型插电式混合动力电动汽车电池寿命退化管理的长期评估，J.电源，318270-282（2016）
[18] 马特尔，F。；Kelouwani，S。；Y.Dubé。；Agbossou，K.，《燃料电池插入式混合动力电动汽车基于经济性的最佳电池退化管理动力学》，J.Power Sources，274，367-381（2015）
[19] Wu，Y。；Breaz，E。；高，F。；Paire，D.，使用关联向量机对质子交换膜燃料电池的非线性性能退化进行预测，IEEE Trans。能量转换。，31, 1570-1582 (2016)
[20] 李，J。；胡，Z。；Xu，L.，中国插电式混合燃料电池城市客车燃料电池系统退化分析，国际氢能杂志，41，15295-15310（2016）
[21] 奥兹登，E。；Tari，I.，《质子交换膜燃料电池降解：使用计算流体动力学的参数分析》，J.Power Sources。，304, 64-73 (2016)
[22] Chandesris，M。；文森特·R。；盖塔兹，L。；罗奇，J.-。美国。；托比，D。；Quinaud，M.，PEM燃料电池中的膜降解：从实验结果到半经验降解规律zs，国际氢能杂志，42，8139-8149（2017）
[23] Ravey，A。；Mohammadi，A。；Bouquain，D.，燃料电池电动汽车的控制策略，包括降解过程，（IECON 2015：IEEE工业电子学会第四十四届年会会议记录（2015）），003508-003513
[24] 周博士。；高，F。；Breaz，E。；Ravey，A。；Miraoui，A.，使用基于移动窗口的混合预测方法预测PEM燃料电池的退化，能源，1381175-1186（2017）
[25] 张，W-b。；李俊秋。；徐，L.-F。；Ouyang，M.，使用等效消耗最小化策略优化燃料电池/电池/容量有轨电车，Energy Convers。管理。，134, 59-69 (2017)
[26] 李，H。；Ravey，A。；N'Diaye，A。；Djerdir，A.，由燃料电池、电池和超级电容器驱动的混合动力电动汽车的新型等效功耗最小化策略，J.Power Sources，395，262-270（2018）
[27] 张，C。；Vahidi，A.，插电式混合动力汽车能源管理路线预览，IEEE Trans。控制。系统。技术。，20, 546-553 (2012)
[28] 福勒，M.W。；曼恩·R·F。；Amphlett，J.C。；Peppley，文学学士。；Roberge，P.R.，《将电压退化纳入PEM燃料电池的通用稳态电化学模型》，《电源杂志》，106，274-283（2002）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。