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龙钦胡旺;林建池;林丽伟

用于监测线性剖面的基于空间等级的EWMA图。 （英语） Zbl 07192732号

J.统计计算。模拟 88，第18号，3620-3649（2018）.
概要：轮廓监测最近被认为是统计过程监测（SPM）中最有希望的研究领域之一。它是一种监测因变量和一个或多个自变量之间函数关系随时间变化的稳定性的技术。线性轮廓的监测是最受欢迎的一种，因为因变量和自变量之间的关系除了其灵活性和简单性之外，很容易用线性来描述。此外，几乎所有用于监测线性剖面的现有制图方案都假设误差项是正态分布的。然而，在某些应用中，误差项的正态性假设是不合理的。这使得现有的制图方案不仅不适合监测线性剖面，而且效率较低。在本文中，基于空间秩回归，我们提出了一种用于监测误差项非正态分布的线性剖面的制图方法。该制图方案将指数加权移动平均（EWMA）应用于回归系数的基于Wilcoxon型秩估计量和转换误差方差估计量的向量的空间秩。从控制内（IC）和控制外（OC）平均运行长度（ARL）两个方面评估了所提出的制图方案的性能，并与现有的基于多元符号的制图方法进行了比较。最后，通过一个实际算例验证了所提出的制图方案的适用性和实现。

引用于1文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

平均运行长度;失控;剖面监测;空间秩EWMA;Wilcoxon秩估计量

软件：

百万立方米
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\textit{L.Huwang}等人，《统计计算杂志》。模拟88，编号183620——3649（2018；Zbl 07192732）
全文： 内政部

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