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罗伦娜·卡塞雷斯·托马亚；马里奥·德·卡斯特罗

基于具有已知误差方差的偏斜和重尾分布的异方差测量误差模型。 （英语） Zbl 07192653号

J.Stat.计算。模拟 88，第11号，2185-2200（2018）.
摘要：在本文中，我们研究了具有已知误差方差的异方差测量误差模型中的推理。与随机分量的正态分布不同，我们开发了一个模型，该模型假设真实协变量的斜（t）分布和误差项的中心Student（t）分配。该模型能够适应数据中的偏度和重尾性，而分布的自由度可以不同。最大似然估计是通过EM型算法计算的。估值器的行为也在模拟研究中进行了评估。最后，用分析化学中方法比较研究的实际数据集对该方法进行了说明。

引用于15文件

MSC公司：

62N01号 审查数据模型
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

ECM算法；误差-变量模型；异方差误差；最大似然；斜交-（t）分布

软件：

数字派生；R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.C.Tomaya}和\textit{M.De Castro}，J.统计计算。模拟88，No.11，2185--2200（2018；Zbl 07192653）
全文： 内政部 链接

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