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张，男;伊利·洪;巴拉克里希南，纳拉亚纳斯瓦米

广义泊松二项分布及其分布函数的计算。 （英语） Zbl 07192617号

J.统计计算。模拟 88，第8期，1515-1527（2018）.
摘要：泊松二项分布在工程、精算科学和数据挖掘的许多应用问题中都很有用。泊松二项分布对成功概率不同的独立但非同分布随机指标之和的分布进行建模。本文将泊松二项式分布推广到广义泊松二项（GPB）分布。GPB分布对应于随机指标被两点随机变量取代的情况，两点随机变量可以取两个任意值，而不是随机指标的情况下的0和1。GPB分布在投票理论、精算学、担保预测和概率论等许多领域都有应用。由于到目前为止尚未详细研究GPB分布，我们首先介绍此分布，然后推导其理论性质。我们使用快速傅里叶变换开发了一种计算其分布函数的有效算法。通过与基于枚举的精确方法和二项式分布的结果进行比较，我们测试了所开发算法的准确性。我们还研究了算法在不同参数设置下的计算时间。最后，我们讨论了影响该算法计算效率的因素，并说明了软件包的使用。

引用于三文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

精算学;离散分布;快速傅里叶变换;Rademacher分布;投票理论;保修成本预测

软件：

对;GPB（通用分组）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Zhang}等人，J.Stat.Compute。模拟88，No.8，1515--1527（2018；Zbl 07192617）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] Hong Y.关于计算泊松多项式分布的分布函数。计算统计数据分析。2013;59:41-51. doi:10.1016/j.csda.2012.10.006[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1400.62036号
[2] Alger D.代理投票。公众选择。2006;126(1):1-26. doi:10.1007/s11127-006-3059-1[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]
[3] Hong Y，Meeker WQ。基于故障时间数据和动态协变量信息的现场故障预测。技术计量学。2013;55:135-149. doi:10.1080/00401706.2013.765324[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]
[4] Pitaco E.死亡率和寿命：风险管理视角。IAA生命学术讨论会，斯德哥尔摩，2007年。可在http://www.精算师.org/LIFE/Events/Stockholm/Pitacco.pdf。[谷歌学者]
[5] Montgomery-Smith SJ。Rademacher和的分布。1990年美国数学学会程序；109:517. doi:10.1090/S0002-99399-1990-1013975-0[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 0696.60013号
[6] Cheng MCN，Duncan JFR。Rademacher和和和Rademacher-级数。柏林，海德堡：施普林格；2014年，第143-182页。[Crossref]，[Google学者]·Zbl 1344.11037号
[7] Dilworth SJ，Montgomery-Smith SJ。向量值Radmacher级数的分布。安·普罗巴布。1993;21:2046-2052. doi:10.1214/aop/1176989010[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 0798.46006号
[8] Bracewell R.傅里叶变换及其应用。第三版，新加坡：McGraw-Hill；2000.[谷歌学者]·Zbl 0149.08301号
[9] Hong Y，Zhang M.GPB：广义泊松二项分布。2016.R包1.0版。[谷歌学者]
[10] R开发核心团队。R： 一种用于统计计算的语言和环境。奥地利维也纳：R统计计算基金会；2016.【谷歌学者】
[11] Duffie D，Saita L，Wang K.随机协变量的多期公司违约预测。《金融经济学杂志》。2007;83:635-665. doi:10.1016/j.jfineco.2005.10.011[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]
[12] Tang P，Peterson EA。不确定数据库中概率频繁闭项集的挖掘。第49届ACM东南会议论文集，佐治亚州肯尼索；2011年，第86-91页。[谷歌学者]
[13] Niida A、Imoto S、Shimamura T等。基于统计模型的测试，以评估基因组畸变的复发。生物信息学。2012;28:i115-i120。doi:10.1093/生物信息学/bts203[Crossref]，[PubMed]，[Web of Science®]，[Google学者]
[14] Bossavy A、Girard R、Kariniotakis G.使用数值天气预报集合预测风力发电量的增长。风能。2013年；16:51-63. doi:10.1002/we.526[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]
[15] 陈SX，刘建生。泊松二项分布和条件伯努利分布的统计应用。统计正弦。1997;7:875-892. [Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1067.62511号
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