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大规模多边形网格透明可视化中多边形边缘的随机高亮显示:在高能基本粒子探测器可视化中的应用。 (英语) Zbl 07192080号

摘要:在本文中,我们提出了一种新的随机算法,该算法支持线对象的高质量透明可视化,并将其应用于复杂三维(3D)多边形模型的多边形边。我们还将其应用于实现透明线框可视化,大大提高了传统方法的可理解性。在我们的算法中,线条不透明度被识别为图像平面上的像素成为投影线条颜色的概率。我们的随机算法成功地生成了一种深度类型的渲染原语,这通常会导致渲染伪影,并且在传统的非随机透明渲染中产生错误的深度感觉,这是不必要的。我们使用ATLAS探测器的3D模型演示了我们的方法,ATLAS是CERN实验室(EU)的世界上最大的高能基本粒子探测器,也是一个复杂的汽车发动机。我们还使用为ATLAS检测器采集的由许多线对象组成的模拟数据演示了透明线框可视化。

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