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罗伯托·克拉克尔;詹姆斯·弗莱格尔

一类灵活的二元贝塔分布的贝叶斯推断。 （英语） Zbl 07191939号

J.统计计算。模拟 87，第2期，295-312（2017）.
摘要：文献中提出了几种二元β分布。特别地，I.奥尔金和R.刘【Stat.Probab.Lett.62，No.4，407–412（2003；Zbl 1116.60309号)]提出了一个三参数双变量beta模型B.C.阿诺德和胡锦涛Ng《多元分析杂志》102，第8期，1194-1202（2011；Zbl 1216.62020号)]扩展到5和8参数模型。三参数模型只考虑正相关，而后一种模型可以同时考虑正相关和负相关。然而，这些都是以数学上难以处理的密度为代价的。本研究的重点是对5和8参数模型的贝叶斯估计。由于似然不以封闭形式存在，我们采用近似贝叶斯计算，这是一种无似然方法。在不同的先验和容差水平下，对5个和8个参数情况进行了仿真研究。我们将五参数模型应用于实际数据集，方法是允许该模型作为二元贝塔二项模型的相关比例的先验。然后讨论结果和比较。

引用于4文件

理学硕士：

62至XX 统计

关键词：

近似贝叶斯计算;贝叶斯推断;双变量β;接受-投射算法

引文：

兹比尔1116.60309;Zbl 1216.62020号

软件：

X标称值;VGAM公司
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\textit{R.Crackel}和\textit{J.Flegal}，J.统计计算。模拟87，No.2，295--312（2017；Zbl 07191939）
全文： 内政部 arXiv公司

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