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非扩张映射的惯性项迭代法:在压缩传感中的应用。 (英语) Zbl 1443.47082号

小结:我们在本文中的兴趣是介绍一种同时具有惯性项和误差的Halpern型算法,用于逼近非扩张映射的不动点。在对参数序列进行合理假设的情况下,我们在实Hilbert空间中获得了该方法生成的序列的强收敛性。作为应用,我们给出了压缩传感中单调包含、变分不等式问题、线性逆问题和LASSO问题的一些强收敛结果。我们的结果提高了现有Halpern方法对于单调包含、变分不等式问题、线性逆问题和压缩感知中LASSO问题的收敛速度,如我们在有限维和无限维Hilbert空间中的数值示例所示。

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47J26型 定点迭代
2009年7月47日 收缩型映射、非扩张映射、(A\)-适当映射等。
47号70 算子理论在系统、信号、电路和控制理论中的应用
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全文: 内政部

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