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非线性优化问题的移位原对偶罚垒法。(英语) Zbl 1436.49018号
理学硕士:
49J45型 涉及半连续和收敛的方法;松弛法
49米37 基于非线性规划的数值方法
65华氏度 线性系统的直接数值方法与矩阵反演
6505公里 数值数学规划方法
90立方厘米 非线性规划
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全文: 内政部
参考文献:
[1] R、 Andreani,J.M.Martínez,A.Ramos,和P.J.S.Silva,《约束优化的严格约束条件和序列最优性条件》,数学。操作。第43期(2018年),第693-717页。·Zbl 07179851
[2] R、 Andreani,J.M.Martínez和B.F.Svaiter,《约束优化和算法结果的新序列最优性条件》,SIAM J.Optim.,20(2010),第3533-3554页,https://doi.org/10.1137/090777189。·Zbl 1217.90148
[3] 一、 Bongartz,A.R.Conn,N.I.M.Gould,Ph.L.Toint,《可爱:约束和无约束的测试环境》,ACM Trans。数学。软件,21(1995),第123-160页。·邮政编码:0886.65058
[4] M、 G.Breitfeld和D.F.Shanno,《大规模优化中改进对数势垒函数的初步计算经验》,《大规模优化:最新技术》,W.W.Hager,D.W.Hearn和P.M.Pardalos,eds.,Springer,Boston,MA,1994,第45-67页,https://doi.org/10.1007/978-1-4613-3632-7_3。·Zbl 0811.90093
[5] M、 G.Breitfeld和D.F.Shanno,非线性规划罚障法的计算经验,神经网络。操作。第62(1996)号决议,第439-463页。·邮政编码:0848.90108
[6] R、 H.Byrd,M.E.Hribar,J.Nocedal,大型非线性规划的内点算法,暹罗J.Optim.,9(1999),第877-900页,https://doi.org/10.1137/S1052623497325107。·Zbl 0957.65057
[7] A、 R.Conn,N.I.M.Gould,和Ph.L.Toint,具有一般不等式约束和简单边界的全局收敛拉格朗日障碍优化算法,技术报告92/07,DéMathématique分部,Facultes Universitaires De Namur,1992年。·Zbl 0854.90125
[8] A、 R.Conn,N.I.M.Gould,和Ph.L.Toint,具有一般不等式约束和简单边界的全局收敛拉格朗日障碍优化算法,数学。《比较》,66(1997年),第261-288页。·Zbl 0854.90125
[9] E、 D.Dolan和J.J.Moré,带COPS的基准优化软件,技术备忘录ANL/MCS-TM-246,阿贡国家实验室,伊利诺伊州阿贡,2000年。
[10] E、 D.Dolan和J.J.Moré,性能档案的基准优化软件,数学。程序,91(2002年),第201-213页。·Zbl 1049.90004号
[11] E、 D.Dolan,J.J.Moré和T.S.Munson,《使用COPS 3.0的基准优化软件》,技术备忘录ANL/MCS-TM-273,阿贡国家实验室,伊利诺伊州阿贡,2004年。
[12] A、 V.Fiacco,《非线性规划的障碍方法》,运筹学支持方法论,A.Holzman,ed.,Marcel Dekker,纽约,1979年,第377-440页。
[13] A、 V.Fiacco和G.P.McCormick,《非线性规划:序列无约束极小化技术》,John Wiley and Sons,Inc.,纽约,1968年。·Zbl 0193.18805
[14] A、 Forsgren,优化算法的惯性控制因子分解,应用。数字。《数学》,43(2002),第91-107页。·Zbl 1016.65039
[15] A、 Forsgren和P.E.Gill,非凸非线性规划的原始-对偶内部方法,暹罗J.Optim.,8(1998),pp.1132-1152,https://doi.org/10.1137/S1052623496305560。·Zbl 0915.90236
[16] A、 Forsgren,P.E.Gill和M.H.Wright,《非线性优化的内部方法》,SIAM Rev.,44(2002),pp.525-597,https://doi.org/10.1137/S0036144502414942。·Zbl 1028.90060
[17] R、 M.Freund,线性规划中移位势垒函数算法的理论效率,线性代数应用,152(1991),第19-41页。·Zbl 0729.65040
[18] K、 R.Frisch,凸规划的对数势方法,备忘录,挪威奥斯陆大学经济研究所,1955年。
[19] E、 M.Gertz和P.E.Gill,非线性规划的原始-对偶信赖域算法,数学。程序。爵士。B、 100(2004年),第49-94页。·Zbl 1146.90514
[20] P、 E.Gill,V.Kungurtsev和D.P.Robinson,关于非线性优化的移位原始-对偶罚障法的说明,计算数学中心报告CCoM 19-04,加利福尼亚大学圣地亚哥分校,2019年。
[21] P、 E.Gill,V.Kungurtsev,D.P.Robinson,非线性优化的位移原-对偶罚障法,计算数学中心报告CCoM 19-03,加州大学圣地亚哥分校,2019年。
[22] P、 E.Gill,W.Murray,M.A.Saunders,SNOPT:大规模约束优化的SQP算法,SIAM J.Optim.,12(2002),第979-1006页,https://doi.org/10.1137/S1052623499350013。·90ZB1027.111升
[23] P、 E.Gill、W.Murray、M.A.Saunders和M.H.Wright,《线性规划的移位障碍法》,报告SOL 87-9,斯坦福大学运筹学系,加利福尼亚州斯坦福,1987年。
[24] P、 E.Gill和D.P.Robinson,全球收敛稳定SQP方法,暹罗J.Optim.,23(2013),第1983-2010页,https://doi.org/10.1137/120882913。·Zbl 1285.49023
[25] P、 吉尔和王,凸和一般二次规划的方法,数学。程序。Comput.,7(2015),第71-112页,https://doi.org/10.1007/s12532-014-0075-x·Zbl 1317.90225
[26] D、 高德法布,R。A。波利亚克,K。谢因伯格,和I。尤泽福维奇,一个用于约束最小化的改进的障碍增强拉格朗日方法,计算。擎天柱。申请书,14(1999年),第55-74页。·Zbl 0951.90042
[27] N、 I.M.Gould,关于大规模线性约束优化的修正因子分解,SIAM J.Optim.,9(1999),第1041-1063页,https://doi.org/10.1137/S1052623495290660。·Zbl 0957.65063
[28] N、 I.M.Gould,D.Orban,Ph.L.Toint,CUTEr和SifDec:一个有约束和无约束的测试环境,重温,ACM Trans。数学。软件,29(2003),第373-394页。·Zbl 1068.90526
[29] W、 霍克和K。希特科夫斯基,非线性规划代码的测试实例,经济学课堂讲稿。数学。系统。187年,柏林,斯普林格·韦拉格,1981年。·Zbl 0452.90038
[30] D、 L.Jensen和R.A.Polyak,《凸规划的改进障碍法的收敛性》,IBM J.Res.Develop.,38(1994),第307-321页,https://doi.org/10.1147/rd.383.0307。·Zbl 0820.90083
[31] J、 莫拉莱斯,有限记忆BFGS方法的数值研究,应用。数学。Lett.,15(2002),第481-487页。·Zbl 1175.90419
[32] S、 G.Nash、R.Polyak和A.Sofer,《大规模优化中屏障和改进屏障方法的数值比较》,大型优化:最新技术,D.W.Hearn和P.M.Pardalos编辑,Kluwer,Dordrecht,1994,第319-338页。·Zbl 0811.90101
[33] J、 M.Ortega和W.C.Rheinboldt,多变量非线性方程的迭代解,学术出版社,纽约,1970年;再版为经典应用程序。数学。30,暹罗,费城,2000年,https://doi.org/10.1137/1.9780898719468。·中银0241.65046
[34] R、 A.Polyak,修正势垒函数(理论和方法),数学。程序,54(1992年),第177-222页。·Zbl 0756.90085
[35] M、 J.D.Powell,最小化问题中非线性约束的一种方法,最优化,R.Fletcher编辑,学术出版社,伦敦和纽约,1969年,第283-298页。
[36] A、 Waíchter and L.T.Biegler,《非线性规划的线性搜索滤波方法:局部收敛》,SIAM J.Optim.,16(2005),第32-48页,https://doi.org/10.1137/S1052623403426544。·Zbl 1115.90056
[37] A、 Waíchter and L.T.Biegler,《非线性规划的线性搜索滤波方法:动机和全局收敛》,暹罗J.Optim.,16(2005),第1-31页,https://doi.org/10.1137/s10526234034266556。·Zbl 1114.90128
[38] A、 Waíchter和L.T.Biegler,关于大规模非线性规划的内点滤波线搜索算法的实现,数学。程序,106(2006),第25-57页。·Zbl 1134.90542
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