弗朗索瓦·桑森;奥利维尔·勒梅特;彼得罗·马科·康格多 求解器有向链的高斯过程模型系统。 （英语） Zbl 1441.60005号 计算。方法应用。机械。工程师。 352, 32-55 (2019). 摘要：复杂多物理现象的模拟通常依赖于解算器系统（SoS），这里我们将其定义为一组相互依赖的解算器，其中上游解算器的输出是下游解算器输入。当需要对系统进行多次评估时，构建SoS的代理模型显然很有意义，例如执行不确定性量化和全局敏感性分析、优化或控制问题的解决，以及通常基于快速查询评估的任何任务。在这项工作中，我们基于高斯过程（GP）模型开发了一个原始的数学框架，以构建有向SoS的全局代理模型（即，仅具有解算器之间的单向依赖性）。该方法的两个核心思想是，首先，为构成SoS的每个求解器确定本地GP模型，其次，将预测定义为构成GP模型系统（SoGP）的各个GP模型的组成。我们进一步提出了不同的自适应采样策略来构建SoGP。这些策略将SoGP预测方差分解为本构GP模型的单独贡献，并对最大均方预测误差准则的SoGP进行扩展。我们最终评估了SoGP框架在几个SoS上的性能，这些SoS涉及不同数量的解算器和输入依赖结构。结果表明，SoGP框架非常灵活，可以处理不同类型的SoS，与构建SoS的唯一GP模型相比，其构建成本（通过训练样本数量衡量）显著降低。 引用于三文件 MSC公司： 60-08 概率论相关问题的计算方法 60G15年 高斯过程 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 关键词：代理模型;高斯过程;求解器系统;方差分解;自适应采样 软件：EGO公司;SPACE（空间） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Sanson}等人，计算。方法应用。机械。工程352，32-55（2019；Zbl 1441.60005） 全文： 内政部 哈尔 参考文献： [1] Le Maître，首席执行官。；Knio，O.M.，《不确定性量化的光谱方法》（2010），科学计算，施普林格荷兰：科学计算，斯普林格荷兰多德雷赫特，URLhttp://link.springer.com/10.1007/978-90-481-3520-2 ·Zbl 1193.76003号 [2] 秀，D。；Karniadakis，G.E.，随机微分方程的Wiener-Askey多项式混沌，SIAM 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