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亚历山德罗·阿拉；伯纳德·哈斯顿；安德烈亚斯·施密特

通过模型降阶和动态规划原理对参数化偏微分方程进行反馈控制。 （英语） Zbl 1441.49031号

高级计算。数学。 46，第1号，第9号论文，28页（2020年）.
针对具有参数化偏微分方程的无限时域最优控制问题，提出了一种离线-在线分裂逼近反馈控制函数的方法。在本文中，使用以下思想将控制问题投影到低维空间A.施密特等人[ESAIM，Control Optim.Calc.Var.24，No.1129-151（2018；Zbl 1170.35066号)]通过一种新的估计统计信息策略构造网格。为了减少基函数的数量，作者提出了一种参数划分技术。利用半拉格朗日格式和动态规划原理，得到哈密尔顿-雅可比-贝尔曼方程的参数化值函数，并对反馈控制进行近似。考虑了三个最优反馈控制问题的例子来证明所提出方法的质量。
审核人：Svetlana A.Kravchenko（明斯克）

引用于三文件

MSC公司：

49号35 最优反馈综合
49升20 最优控制与微分对策中的动态规划
49平方米25 最优控制中的离散逼近
49平方米27 分解方法
93B52号 反馈控制

关键词：

最优控制；Hamilton-Jacobi-Bellman方程；缩减基数法；模型简化；半拉格朗日格式；动态规划原理

引文：

Zbl 1170.35066号

软件：

皇家麻省理工学院
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Alla}等人，高级计算。数学。46，第1号，第9号论文，28页（2020年；Zbl 1441.49031）
全文： 内政部 arXiv公司

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