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菲尔·D·杨。;约书亚·D·帕特里克。;约翰·A·拉米。;Young，院长M。

一个可供选择的矩阵偏正规随机矩阵及其一些性质。 （英语） Zbl 1439.62066号

Sankhyá，Ser。A类 82，第1期，28-49页（2020年）.
多元斜态正态分布越来越流行，并且在实际数据拟合中具有灵活性。本文介绍了一种可供选择的偏态随机矩阵，它是多元偏态向量的推广。研究了偏态正态随机矩阵的各种数学性质，包括特征函数、均值矩阵、协方差矩阵、边缘密度、条件密度和独立性。
审核人：胡太忠（合肥）

引用于1文件

MSC公司：

62E15型 统计学中的精确分布理论
60E05型 概率分布：一般理论
60埃15 不平等；随机排序
62甲12 多元分析中的估计
60对20 随机矩阵（概率方面）

关键词：

力矩发生函数;条件分布;边际分布;矩阵二次型;随机矩阵

软件：

锡
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.D.Young}等人，Sankhyā，Ser。A 82，编号1，28-49（2020；Zbl 1439.62066）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Albert，A.和Harris，E.K.（1987年）。临床实验室数据的多元解释。马赛尔·德克尔公司。
[2] Arellano-Valle，Rb；阿扎里尼，A.，《关于偏正态分布族的统一》，Scand。《统计杂志》，33，561-574（2006）·Zbl 1117.62051号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9469.2006.00503.x
[3] Arellano-Valle，Rb；Azzalini，A.，《多元偏态正态分布的中心参数化》，J.Mult。分析。，99, 1362-1382 (2008) ·Zbl 1140.62040号 ·doi:10.1016/j.jmva.2008.01.020
[4] 阿诺德，Bc；海狸，Rj；阿扎里尼，A。；Balakrishnan，N。；Bhaumik，A。；戴伊，Dk；Cuadras，Cmjms，与隐藏截断和/或选择性报告相关的倾斜多元模型，Test，11，7-54（2002）·Zbl 1033.62013年 ·doi:10.1007/BF0255728文件
[5] Azzalini，A.，包含正态分布的一类分布，Scand。J.Stat.，12171-178（1985）·Zbl 0581.62014号
[6] 阿扎里尼，A.，关于一类包括正态分布的分布的进一步结果，统计，46，199-208（1986）·Zbl 2013年6月6日
[7] Azzalini，A.，《偏态正态分布和相关多变量家族》，Scand。《美国法律总汇》第32卷，第159-188页（2005年）·Zbl 1091.62046号 ·数字对象标识代码：10.1111/j.1467-9469.2005.00426.x
[8] 阿扎里尼，A。；Capitanio，A.，《多元斜态正态分布的统计应用》，J.R.Stat.Soc.Series。B.统计方法。，61, 579-602 (1999) ·Zbl 0924.62050号 ·doi:10.1111/1467-9868.00194
[9] 阿扎里尼，A。；Dalla Valle，A.，《多元偏态正态分布》，《生物统计学》，第83期，第715-726页（1996年）·Zbl 0885.62062号 ·doi:10.1093/生物技术/83.4715
[10] 陈，Jt；Gupta，Ak，矩阵变量偏斜正态分布，统计学，39247-253（2005）·Zbl 1070.62039号 ·网址：10.1080/02331880500108593
[11] Cook，R.D.和Weisberg，S.（1994年）。回归图形简介。威利·Zbl 0925.62287号
[12] Cox，D.R.和Wermuth，N（1996年）。多元相关性模型：分析和解释。查普曼和霍尔·Zbl 0880.62124号
[13] González-Farías，G。；Domínguez-Molina，A。；Gupta，Ak，偏态正态随机向量的加性性质，《统计计划》。推断。，126, 521-534 (2004) ·兹比尔1076.62052 ·doi:10.1016/j.jspi.2003.09.008
[14] González-Farías，G。；Domínguez-Molina，Ja；Gupta，Ak，斜法向设置下二次型的分布，J.Mult。分析。，100, 533-545 (2004) ·Zbl 1154.62342号
[15] 阿克·古普塔；Huang，Wj，偏斜正态变量中的二次型，数学杂志。分析。申请。，273, 558-564 (2002) ·Zbl 1005.62058号 ·doi:10.1016/S0022-247X（02）00270-6
[16] Harrar，Sw；Gupta，Ak，关于矩阵变量偏态分布，统计学，42，179-194（2008）·Zbl 1281.62132号 ·doi:10.1080/02331880701597339
[17] Kim，嗯；Genton，Mg，多元偏正态分布尺度混合的特征函数，J.Multivar。。分析。。，102, 7, 1105-1117 (2011) ·Zbl 1221.60020号 ·doi:10.1016/j.jmva.2011.03.004
[18] Schott，J.R.（2016）。统计矩阵分析。威利。
[19] 田伟。；Wang，T.，基于随机表示的精细偏斜正态模型的二次型，随机。操作。斯托克。Equ.、。，24, 225-234 (2016) ·Zbl 1375.60051号 ·doi:10.1515/rose-2016-0016
[20] Vernic，R.，《关于多元偏态正态分布及其尺度混合》，A.Stint。奥维迪斯大学。康斯坦察。，13, 83-96 (2005) ·Zbl 1108.62052号
[21] Vernic，R.，《多元偏态分布及其在保险中的应用》，保险。数学。经济。，38, 413-426 (2006) ·Zbl 1132.91501号 ·doi:10.1016/j.insmateco.2005.11.001
[22] Ye，R。；Wang，T。；Gupta，Ak，偏正态设置下矩阵二次型的分布，J.Mult。分析。，131, 229-239 (2014) ·兹比尔1298.62086 ·doi:10.1016/j.jmva.2014.07.001
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