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不确定环境下的经典中值定位问题和逆中值定位问题。 (英语) Zbl 1436.90074号

摘要:在本文中,我们首先考虑了顶点权重和顶点之间距离是不确定变量的网络上的经典(p)-中值定位问题。给出了(p)-中值问题最优目标值的不确定性分布,引入了(α-(p)中值、最大(p)中间值和期望(p)中央值的概念。然后,证明了一般网络上的不确定中值问题是NP-hard问题。然而,如果底层网络是一棵树,则针对具有线性时间复杂性的不确定1-中值问题,提出了一种有效的算法。最后,我们研究了顶点权重不确定树上的1-中值逆问题,并给出了该问题的规划模型。然后,证明了所提出的模型可以重新表述为确定性规划模型。

MSC公司:

90B80型 离散位置和分配
90C27型 组合优化
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全文: 内政部

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