郭玉萌;曾、李;王佳喜;沈兆强 基于柱坐标系下加权方向总变差的外圆锥形CT图像重建方法。 (英语) Zbl 1444.94013号 J.逆病态概率。 28,第2期,155-172(2020). 小结:由于探测器尺寸、x射线能量和许多其他因素的限制,当x射线只能通过物体的外部区域时,就会出现外部锥形计算机断层扫描(CBCT)。由于缺少投影数据,外部CBCT是一个不适定反问题。外部CBCT伪影的分布与缺失投影数据的方向高度相关。为了减少伪影,重建高质量图像,提出了一种基于柱坐标系中加权方向总变差(cWDTV)的图像重建方法。根据缺失投影数据的方向计算方向总变化。设置权重以减少瑕疵并保留边。文中还说明了cWDTV的凸性以及cWDTV与经典TV的关系,以说明我们方法的优点。仿真实验表明,该方法可以提高伪影抑制和边缘保持的性能。 MSC公司: 94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等) 44甲12 Radon变换 90 C90 数学规划的应用 15A29号 线性代数中的反问题 关键词:反问题;计算机断层扫描;图像重建;加权方向总变差;外部CBCT 软件:FSIM公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Guo}等人,J.逆病态问题。28,第2号,155--172(2020;Zbl 1444.94013) 全文: DOI程序 参考文献: [1] A.H.Andersen和A.C.Kak,同步代数重建技术(SART):ART算法的高级实现,超声成像。6(1984),第1期,81-94。 [2] M.Cao和Y.Xing,外部CT的混合重建方法,IEEE核科学研讨会和医学成像会议(NSS/MIC),IEEE出版社,皮斯卡塔韦(2014),1-4。 [3] T.Chan和L.Vese,无边活动轮廓,IEEE Trans。图像处理。10(2001),第2期,266-277·Zbl 1039.68779号 [4] B.Chen,M.Yang,Z.Zhang,X.Han,J.Bian,E.Sidky和X.Pan,从外部CT数据进行约束电视最小化重建,IEEE核科学研讨会和医学成像会议(NSS/MIC),IEEE出版社,皮斯卡塔韦(2013),1-3。 [5] Z.Chen,X.Jin,L.Li和G.Wang,基于各向异性电视最小化的有限角度CT重建方法,Phys。医学生物学。58(2013),第7号,文章ID 2119。 [6] L.A.Feldkamp、L.C.Davis和J.W.Kress,《实用锥形算法》,J.Opt。Soc.Amer公司。A 1(1984),第6期,612-619。 [7] J.Frikel和E.T.Quinto,《有限角度断层扫描中伪影的表征和减少》,《逆向问题》29(2013),第12期,文章ID 125007·Zbl 1284.92044号 [8] J.Guo,L.Zeng和B.Liu,《工业管道无损检测用外螺旋锥束CT数据的高质量图像重建》,Insight 53(2011),第10期,534-541。 [9] Y.Guo,L.Zeng,C.Wang和L.Zhang,基于加权方向总变异的计算机断层扫描外部问题的图像重建模型,Appl。数学。模型。52 (2017), 358-377. ·Zbl 1480.92112号 [10] S.Helgason,欧氏空间上的radon变换,紧两点齐次空间和Grassmann流形,学报。数学。113(1965),第1期,第153-180页·Zbl 0163.16602号 [11] 江明明,王国荣,联立代数重建技术(sart)的收敛性,IEEE Trans。图像处理。12(2003),第8期,957-961·Zbl 1279.94022号 [12] Y.Liu,J.Ma,Y.Fan和Z.Liang,针对低剂量x射线计算机断层图像重建的稀疏数据自适应加权总变差最小化,Phys。医学生物学。57(2012),第56期,7923-7956。 [13] Y.Long、J.A.Fessler和J.M.Balter,使用可分离足迹的X射线CT三维正向和反向投影,IEEE。事务处理。医学图像。29(2010),第11期,1839-1850。 [14] A.K.Louis和A.Rieder,x射线计算机断层扫描中的不完整数据问题。二、。截短投影和感兴趣区域层析成像,数字。数学。56(1989),第4期,371-384·Zbl 0675.65137号 [15] E.T.Quinto,《X射线变换和有限数据层析成像的奇点》(R^2和R^3),SIAM。数学杂志。分析。24(1993),第5期,1215-1225·Zbl 0784.44002号 [16] E.T.Quinto,《外部层析成像中的局部算法》,J.Compute。申请。数学。199(2007),第1期,141-148·Zbl 1103.65134号 [17] E.Y.Sidky、C.M.Kao和X.Pan,发散束CT中从少数视角和有限角度数据进行精确图像重建,《X射线科学杂志》。Technol公司。14(2006),第2期,119-139。 [18] E.Y.Sidky和X.Pan,通过约束、总变量最小化在圆形锥形计算机断层扫描中重建图像,Phys。医学生物学。53(2008),第17号,文章ID 4777。 [19] A.Sotiras、C.Davatzikos和N.Paragios,《可变形医学图像注册:调查》,IEEE。T.医学成像。32(2013),编号7,1153-1190。 [20] X.Tang,E.A.Krupinski,H.Xie和A.E.Stillman,《轴向MDCT和CBCT CA综述中的数据采集、图像重建、锥束伪影及其抑制》,医学物理杂志。(2018),10.1002/mp.13095·doi:10.1002/mp.13095 [21] C.Wang,L.Zeng,L..Zhang,Y.Guo和W.Yu,一种用于有限角度CT图像重建的自适应迭代重建方法,J.Inverse Ill-Pose Probl。26(2018),编号6771-787·Zbl 1404.94009号 [22] 徐军,张振中,赵勇,张鹏,一维保边扩散平滑外部问题的图像重建方法,第五届X射线计算机断层成像成像国际会议论文集,犹他州犹他大学(2018),243-247。 [23] Q.Xu,H.Yu,X.Mou,L.Zhang,J.Xieh和G.Wang,通过字典学习进行低剂量X射线CT重建,IEEE。事务处理。医学图像。31(2012),第9期,1682-1697。 [24] 杨玉凤,张德华,黄光裕,杨福清,高志忠,大扫描角下圆形锥束CT三维加权重建算法,Nucl。科学。技术。28(2017),第8号,文章ID 116。 [25] H.Yu和G.Wang,基于压缩传感的内部层析成像,Phys。医学生物学。54(2009),第9号,文章编号2791。 [26] L.Zeng、B.Liu、L.Liu和C.Xiang,一种新的二维外部扇束CT迭代重建算法,《X射线科学杂志》。Technol公司。18(2010),第3期,267-277。 [27] L.Zhang,L.Zang,X.Mou和D.Zhang、Fsim:图像质量评估的特征相似性指数,IEEE Trans。图像处理。20(2011),第8期,2378-2386·Zbl 1373.62333号 [28] 张磊、曾丽萍、王春秋、郭玉英,一种非光滑非凸正则化方法在有限角度CT图像重建中的应用,J.逆病态问题。26(2018),第6期,799-820·Zbl 1404.94011号 [29] W.Zhuang、S.S.Gopal和T.J.Hebert,计算层析投影方法的数值评估,IEEE。事务处理。编号。科学。41(1994),第4期,1660-1665。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。