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用于鲁棒拓扑优化的代理辅助自适应框架。 (英语) Zbl 1440.74283号

摘要:本文提出了一种鲁棒拓扑优化(RTO)的新方法。该方法将混合多项式相关函数展开(H-PCFE)与确定性拓扑优化(DTO)算法相结合,其中H-PCFE用于计算稳健设计优化(RDO)中与目标函数相关的矩。有人认为,在每次迭代时重新训练H-PCFE模型将使整个算法的计算成本高昂且耗时。为了缓解这个问题,提出了一种自适应算法,自动决定是重新训练H-PCFE模型还是使用可用的H-PCFE模式。由于RTO涉及大量设计变量,我们还认为,从计算角度来看,基于梯度的优化算法比无梯度优化技术更适合。然而,使用基于梯度的优化算法的瓶颈与梯度的计算有关。为了解决这个问题,我们提出了一个在RTO中计算目标函数梯度的过程。该方法非常灵活,可以与文献中已有的DTO代码集成。为了说明所提方法的性能,解决了三个著名的基准问题;其中两个位于2D MBB梁上,另一个位于3D悬臂梁上。与DTO的结果相比,RTO产生了保守的结果,从结构优化拓扑中出现的附加肢体可以看出。此外,为了证明将H-PCFE用作拟议框架内的替代物,还对拟议方法与流行的替代模型进行了比较评估。结果表明,H-PCFE在精度和效率上均优于其他流行的替代模型,如克里金模型、径向基函数和多项式混沌展开。

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第74页第15页 固体力学优化问题的拓扑方法
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