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基于先验图像诱导相对总变差的有限角度CT图像重建模型。 (英语) Zbl 1481.65273号

摘要:有限角度CT重建在减少X射线辐射剂量或扫描时间方面具有巨大潜力。抑制阴影伪影具有挑战性,但在有限角度CT中具有重要的实际意义。传统的基于全变分(TV)的方法无法有效地消除阴影伪影,先验图像约束压缩感知(PICCS)是一种很有前途的方法,但对先验图像的质量很敏感。在微型CT中,通过滤波反投影(FBP)重建的先验图像可能包含高电平噪声。PICCS重建的图像往往继承了先验图像的结构和噪声。在本研究中,为了抑制噪声和阴影伪影,我们提出了一种新的有限角度CT重建模型,称为先验图像诱导相对总变差(piiRTV),该模型使用先验图像的结构信息来指导有限角度CT重构。将提出的piiRTV与TV和PICCS进行了比较。实际CT投影的数值模拟和实验证明了piiRTV在抑制噪声和阴影伪影方面的有效性。此外,所提出的piiRTV比PICCS对先验图像质量更具鲁棒性。

MSC公司:

65立方厘米 积分方程反问题的数值方法
92 C55 生物医学成像和信号处理
94A08型 信息和通信理论中的图像处理(压缩、重建等)

软件:

边缘CS
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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