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\基于(h)-(p)自适应模型的无力矩灵敏度指数近似。 (英语) Zbl 1441.65004号

概要:无矩灵敏度分析通过考虑输出响应的整个概率分布来计算输入参数的重要性。由于无力矩灵敏度分析框架的改进,它被广泛地优先于其他方法。然而,该框架往往需要大量计算,尤其是在涉及有限元模拟的大型系统中。为了减少计算工作量,提出了两种h-p自适应元模型来代替昂贵的实际响应评估。与传统的元模型相比,所提出的元模型具有三层优势,即基函数的全局精细化、基于(ell_0)和(ell_1)范数的基于压缩采样的方法(p-自适应性)以及与最优序贯实验设计方案(h-自适应)的集成。在无力矩灵敏度分析的框架内,这两个模型已被有效合并。为了评估所提出模型的性能,进行了五个数值示例。最后,对实时工程结构进行了建模并进行了灵敏度分析。通过使用拟议的元模型辅助灵敏度工具,计算工作量大大减少,精确度也很高。结果与蒙特卡罗模拟结果进行了验证。

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65C20个 概率模型,概率统计中的通用数值方法
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全文: 内政部

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