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陈黎明;邱浩波;高，梁;姜，陈;杨赞

一种用于高维问题的基于屏幕的梯度增强Kriging建模方法。 （英语） Zbl 1470.74069号

申请。数学。建模 69, 15-31 (2019).
小结：通过探索梯度的辅助信息，可以提高克里格模型的准确性。然而，大幅增加的模特培训时间往往难以承受。因此，本文提出了一种新的仅利用部分梯度集的梯度增强Kriging建模方法。在该方法的框架内，可以实现模型精度和建模效率之间的平衡。更具体地说，每个输入变量对输出的影响通过特征选择技术进行估计和排序。然后提出了一个经验评价规则，以便于梯度的选择。验证中使用了五个具有代表性的10-D至30-D数值基准和一个具有18个变量的翼型最佳形状设计。结果表明，与传统的梯度增强克里格法相比，该方法的建模时间显著缩短，而精度损失可以忽略不计。因此，所提出的代理建模方法可以为近似高维问题提供另一种方法。

引用于7文件

MSC公司：

74S99型 固体力学中的数值方法和其他方法
第74页第10页 固体力学中其他性质的优化
76N25号 可压缩流体和气体动力学的流量控制与优化

关键词：

代理模型;特征选择技术;设计优化;部分梯度集;最佳翼型

软件：

EGO公司;鲮鱼;玉;SU2公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Chen}等人，应用。数学。建模69，15-31（2019；兹比尔1470.74069）
全文： 内政部

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