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Chan、Jennifer So Kuen;Wan，Wai Yin先生

使用具有柔性离散度的广义泊松几何过程模型对大麻犯罪进行贝叶斯分析。 （英语） Zbl 07184800号

J.统计计算。模拟 86，第16号，3315-3336（2016）.
摘要：本文推导了分析澳大利亚新南威尔士州大麻犯罪计数系列的模型。数据显示，对于子集、趋势运动和人口异质性，存在显著的过度分散和不足分散。为了描述数据中的趋势动态，首先采用泊松几何过程模型，并将其扩展为广义泊松几何进程模型，以捕获过度分散和不足分散。通过进一步融合混合效应，该模型适应了种群异质性，并能够对同质单元进行分类。该模型通过用户友好的WinBUGS软件使用马尔可夫链蒙特卡罗算法实现，并通过仿真研究评估其性能。

MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断
2005年6月2日 马尔可夫过程：估计；隐马尔可夫模型
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
91B70型 经济学中的随机模型

关键词：

广义泊松分布;几何过程模型;马尔可夫链蒙特卡罗算法;混合物模型;过度分散和不足分散

软件：

GWRM公司;漏洞;WinBUGS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.S.K.Chan}和\textit{W.Y.Wan}，J.Stat.Compute。模拟86，No.16，3315--3336（2016；Zbl 07184800）
全文： 内政部

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