×

距离抽样估计器的性能:基于人行道的设计的模拟研究。 (英语) Zbl 1510.62466号

摘要:最近,远距离采样成为一种有利的技术,可以用来估计包括有蹄类在内的许多动物种群的丰度。其基本设计涉及在种群范围内随机选择几个采样点(横断面或点),然后应用Horvitz-Thompson类估计器估计种群丰度,同时校正动物的可检测性。确保均匀的覆盖概率对于随后对人口规模的推断至关重要,但由于对人口范围部分的访问有限,这可能无法实现。此外,在一些环境条件下,随机选择取样器可能会导致非常高的调查成本,因为它不会最小化连续取样器之间观察者的位移时间。因此,我们测试了两阶段设计(基于随机选择点和附近采样器)对于给定的人口规模以及无法保证区域覆盖率的情况下是否更具成本效益。在此,我们进一步扩展了我们的分析,以评估不同动物密度下两阶段设计的性能。

MSC公司:

62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
62D05型 抽样理论、抽样调查
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
62-08 统计学相关问题的计算方法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Lyons JE、Runge MC、Laskowski HP、Kendall WL。在结构化决策和适应性管理的背景下进行监测。野生动物管理杂志。2008;72:1683-1692. doi:10.2193/2008-141[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]
[2] Thomas L、Buckland ST、Burnham KP等。距离采样。收件人:El-Shaarawi AH,Piegorsch WW,编辑。环境测量百科全书。奇切斯特:威利;2002年,第544-553页。[谷歌学者]
[3] Borchers DL、Buckland ST、Zucchini W.估算动物丰度。封闭人群。柏林:施普林格;2002.【Crossref】,【谷歌学者】·Zbl 1002.62091号
[4] Corlatti L、Fattorini L、Nelli L。使用区块计数、标记-再视力和距离采样来估计山地有蹄类动物的种群规模。大众经济。2015;57:409-419. doi:10.1007/s10144-015-0481-6[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]
[5] Gill RMA、Thomas ML、Stocker D.便携式热成像技术在森林栖息地鹿种群密度估算中的应用。应用经济学杂志。1997;34:1273-1286. doi:10.2307/2405237[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]
[6] Buckland ST、Anderson DR、Burnham KP、Borchers D、Thomas L.《远距离采样简介:估算生物种群的丰度》。牛津:牛津大学出版社;2001.[谷歌学者]·Zbl 1136.62407号
[7] Barabesi L、Fattorini L。远距离采样中横断面或点的随机与分层位置:理论结果和实际考虑。2013年环境经济统计;20:215-236. doi:10.1007/s10651-012-0216-1[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]
[8] Strindberg S、Buckland ST、Thomas L.远程抽样调查和地理信息系统设计。收录人:Buckland ST、Anderson DR、Burnham KP等,编辑。高级远程采样:估计生物种群的丰度。牛津:牛津大学出版社;2004年,第190-228页。[谷歌学者]·Zbl 1136.62085号
[9] Pollard JH,Buckland ST。自适应距离抽样调查。收录人:Buckland ST、Anderson DR、Burnham KP等,编辑。高级距离采样:估计生物种群的丰度。牛津:牛津大学出版社;2004年,第229-259页。[谷歌学者]·Zbl 1136.62085号
[10] La Morgia V、Calmanti R、Calabrese A、Focardi S.有蹄类种群景观监测的成本效益夜间距离采样。2015年欧洲野生动物研究杂志;61:285-298。doi:10.1007/s10344-014-0898-9[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]
[11] Wingard GJ、Harris RB、Amgalanbaatar S、Reading RP。结合不完全检测评估山地有蹄类动物的丰度:蒙古戈壁沙漠中的盘羊。野生生物。2011;17:93-101. doi:10.2981/10-046[Crosref],[Web of Science®],[谷歌学者]
[12] Casella G.统计设计。纽约:Springer;2008.[交叉引用],[谷歌学者]·Zbl 1181.62114号
[13] 马特·B·空间变异。统计学课堂讲稿。纽约:Springer;1986.【Crossref】,【谷歌学者】·Zbl 0608.62122号
[14] 考利G。保护生物学方向。《动画经济学杂志》。1994;63:215-244. doi:10.2307/5542[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]
[15] 欧洲环境署。针对威胁欧洲生物多样性的外来入侵物种建立预警和信息系统。欧洲经济区技术报告。哥本哈根:欧洲环境署;2010.[谷歌学者]
[16] Hedley SL,Buckland ST。样线采样的空间模型。2004年农业生物环境统计杂志;9:181-199. doi:10.1198/1085711043578[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]
[17] R核心团队。R: 用于统计计算的语言和环境。维也纳:R统计计算基金会;2013年。可从以下网址获得:网址:http://www.R-project.org/[谷歌学者]
[18] GRASS开发团队。地理资源分析支持系统(GRASS)软件。开源地理空间基础项目;2008年。可从以下网址获得:http://grass.osgeo.org[谷歌学者]
[19] Hastie TJ,Tibshirani RJ。广义加性模型。佛罗里达州博卡拉顿:CRC出版社;1990.[谷歌学者]·Zbl 0747.62061号
[20] Thomas L、Buckland ST、Rexstad E等。距离软件:用于估计人口规模的距离抽样调查的设计和分析。应用经济学杂志。2010;47:5-14. doi:10.1111/j.1365-2664.2009.0137.x[Crosref],[PubMed],[Web of Science®],[谷歌学者]
[21] 克里姆。密度表面建模底漆。密度表面建模车间。圣安德鲁斯大学野生动物种群评估研究单位,2007年。[谷歌学者]
[22] Baddeley A,Turner R.SPATSTAT:用于分析空间点模式的R包。J统计软件。2005;12:1-42. doi:10.18637/jss.v012.i06[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]
[23] Laake JL、Borchers DL、Thomas L等。MRDS:标记-捕获距离采样(MRDS)。R包版本2.0.5;2012年。可从以下网址获得:http://CRAN.R-project.org/package=mrds[谷歌学者]
[24] Marques TA、Buckland ST、Bispo R等。在距离抽样调查中使用独立信息计算动物密度梯度。统计方法应用。2013;22:67-80. doi:10.1007/s10260-012-0223-2[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1332.62037号
[25] Acevedo P、Ruiz-Fons F、Vicente J、Reyes-García AR、Alzaga V、Gortázar C。估算地中海栖息地各种管理情况下的马鹿丰度。J Zool出版社。2008;276:37-47. doi:10.1111/j.1469-7998.2008.00464.x[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]
[26] Focardi S、Franzetti B、Ronchi F。地中海休闲鹿种群的夜间距离采样与种群预测一致。《2013年野生动物研究》;40:437-446. doi:10.1071/WR12218[交叉引用],[谷歌学者]
[27] Franzetti B,Ronchi F,Marini F,et al.地中海森林野猪(Sus scrofa)夜间样线采样:与捕获标记预测种群的长期比较。《欧洲野生动物研究杂志》2012;58:385-402. doi:10.1007/s10344-011-0587-x[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]
[28] Gray TNE,Phan C,Pin C,Prum S.建立柬埔寨东部受威胁大型有蹄类动物的监测基线。野生生物。2012;18:406-413. doi:10.2981/11-107[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]
[29] Gerrodette T.用于检测趋势的功率分析。生态学。1987;68:1364-1372. doi:10.2307/1939220[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]
[30] Fewster RM、Buckland ST、Burnham KP等。估计距离采样中的遭遇率方差。生物计量学。2009;65:225-236. doi:10.1111/j.1541-0420.2008.01018.x[Crossref],[PubMed],[Web of Science®],[Google学者]·兹比尔1159.62074
[31] Marques TA、Buckland ST、Borchers DL、Tosh D、McDonald RA。沿线性要素的点样带采样。生物计量学。2010;66:1247-1255. doi:10.1111/j.1541-0420.2009.01381.x[Crossref],[PubMed],[Web of Science®],[Google学者]·兹比尔1230.62144
[32] Vistnes I,Nellemann C.产犊期间驯鹿避开小屋、道路和电线。野生动物管理杂志。2001;65:915-925. doi:10.2307/3803040[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]
[33] Pépin D,Lamerenx F,Chadelaud H,Recarte J-M。与人类相关的干扰风险和覆盖距离影响比利牛斯羚羊对山地牧场的使用。应用动画行为科学。1996;46:217-228. doi:10.1016/0168-1591(95)00661-3[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。