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双峰非对称幂正态分布的随机数生成和估计。 (英语) Zbl 1510.62107号

摘要:最近,第二位作者等人[Commun.Stat.,Theory Methods 47,No.2,259-276(2018;兹比尔1388.60044)]介绍了一种双峰非对称模型,其中正态和斜态为特例。在这里,我们证明了它们的双峰非对称模型的随机表示,并使用它从该模型生成随机数。它显示了如何将结果算法视为对拒绝方法的改进。我们还讨论了在简单随机抽样下通过最大似然估计模型参数的实际和数值方面。我们证明了除非所有观测值都具有相同的符号,否则似然方程存在唯一的平稳点。然而,该模型的位置尺度扩展通常呈现两个或多个根,这一事实在这里得到了说明。在我们的实现中考虑了R系统中可用的标准最大化例程(Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno(BFGS)、Trust、Nelder-Mead),但表现出类似的性能。我们展示了检测剖面对数似然作为获取最大化初始值的方法的有用性,并说明了在存在多个根的情况下使用位置尺度模型进行数据分析。在数据集的背景下讨论了一个简单的贝叶斯模型,该数据集在偏度参数方向上呈现平坦的似然。

MSC公司:

62E10型 统计分布的特征和结构理论
60E05型 概率分布:一般理论
10层62层 点估计
65立方厘米 数值分析中的随机数生成
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Freeman J,Modarres R.反盒子:功率正态分布。统计Probab Lett。2006;76:764-772. doi:10.1016/j.spl.2005.10.036[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1089.62008号
[2] Pewsey A,Gómez HW,Bolfarine H.基于Likelihood的功率分布推断。测试。2012;21:775-789. doi:10.1007/s11749-011-0280-0[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1261.62019年
[3] Bolfarine H、Martínez-Flórez G、Salinas HS。双峰对称-非对称幂正规族。公共统计学理论方法。即将到来。doi:10.1080/03610926.2013.765475。[Taylor&Francis Online],[Google学者]·Zbl 1388.60044号
[4] Azzalini A.偏正态分布和相关多元家族。Scand J统计。2005;第32:159-188页。doi:10.1111/j.1467-9469.2005.00426.x[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1091.62046号
[5] 金焕杰(Kim HJ)。关于一类两段偏正态分布。统计师J Theor应用统计师。2005;第39:537-553页。[Taylor&Francis Online]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1095.62020号
[6] Devroye L.非均匀随机变量生成。纽约:Springer;1986.【Crossref】,【谷歌学者】·Zbl 0593.65005号
[7] R核心团队。R: 用于统计计算的语言和环境。R统计计算基金会,维也纳(奥地利);2014年。可从以下网址获得:网址:http://www.R-project.org/[谷歌学者]
[8] 巴恩多夫-尼尔森OE,Cox DR.推断与渐近。伦敦:查普曼和霍尔;1994.【Crossref】,【谷歌学者】·Zbl 0826.62004号
[9] Siroky A.Inferáncia para o Modelo Poténcia Normal Bimodal Assimétrico[理学硕士学位论文]。巴西纳塔尔北里奥格兰德联邦大学应用数学和统计课程;2014.[谷歌学者]
[10] Azzalini A.R’sn’包:偏态正态分布和偏态t分布(版本1.0-0);2014年。有效期至http://azzalini.stat.unipd.it/SN[谷歌学者]
[11] Liseo B,Loperfido N.关于标量偏态正态分布参考先验的注记。统计计划推断杂志。2006;136:373-389. doi:10.1016/j.jspi.2004.06.062[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1077.62017年
[12] Geyer CJ,Johnson LT.mcmc:马尔可夫链蒙特卡罗。R包版本0.9-2;2013年。可从以下网址获得:http://CRAN.R-project.org/package=mcmc[谷歌学者]
[13] Geyer CJ。trust:信任区域优化。R包版本0.1-4;2013年。可从以下网址获得:http://CRAN.R-project.org/package=trust[谷歌学者]
[14] Nocedal J.,Wright S.数值优化。第2版,纽约:施普林格出版社;2006.[谷歌学者]·Zbl 1104.65059号
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