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卡拉卡亚，贾勒；埃尔登卡拉布卢特；尤塞尔，雷凯M。

在不完全数据的受试者操作特征分析中对插补模型和假设的敏感性。 （英语） Zbl 1510.62102号

J.统计计算。模拟 85，第17号，3498-3511（2015）.
摘要：使用不完全数据的现代统计方法越来越多地应用于各种实质性问题。类似地，在医学研究中用于评估诊断试验或生物标志物的受试者操作特征（ROC）分析在其开发和应用中也越来越受欢迎。虽然在ROC分析中采用了缺失数据方法，但尚未彻底研究缺失数据背后的模型误用和/或假设（例如随机缺失）的影响。在这项工作中，我们研究了ROC分析中多重插补（MI）推理的性能。特别地，我们研究了在常见的缺失机制下用于MI推理的参数和非参数技术。根据插补模型与基础数据生成机制的一致性，我们的结果表明，在可忽略的缺失机制下，MI通常会导致经过良好校准的推断。

MSC公司：

62D10号 缺少数据

关键词：

缺少数据；多重插补；敏感；诊断试验；世界车王争霸赛

软件：

MLwiN公司；SAS公司；R（右）；惯性矩；SAS/STAT系统；混合；小鼠
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Karakaya}等人，J.Stat.计算。模拟85，No.17，3498--3511（2015；Zbl 1510.62102）
全文： 内政部 链接

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