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苏迪尔·保罗;科尔希德·阿拉姆

在存在不相等过分散参数的情况下测试两个负二项平均值的相等性：一个贝伦斯-菲舍问题模拟。 （英语） Zbl 1457.62076号

J.统计计算。模拟 85，第15号，3140-3153（2015）.
摘要：在许多应用统计学问题（生物统计学、流行病学等）中，出现了两个不均匀过分散的样本计数数据。在这种情况下，测试手段的平等性很有意义。传统的Behrens-Fisher问题是检验方差未知的两个正态总体的均值（mu_1）和均值（mu_2）的相等性。本文的目的是处理过分散计数数据的相应问题。我们开发了六种测试程序，即似然比测试LR、基于妨害参数的偏差修正最大似然估计的似然比检验（mathrm{LR}（bc））、分数测试（T^2）、基于妨害参数的偏见修正估计的分数测试（T ^2（bc\)基于干扰参数（T_1）矩估计方法的检验B.L.韦尔奇《生物特征》29，350–362（1938；联合部队司令部64.1210.03)]自由度修正，以及使用（T_1）的渐近正态分布进行测试。然后通过仿真比较这些程序的大小和功率。仿真结果表明，该统计量（T_1）在大小和功率方面具有最佳的总体性能，并且易于计算。对于大样本量，例如，对于\（n_1=n2=50\），所有六个统计数据在水平方面都表现良好，并且它们的功率性能也相似。因此，对于较大的样本量，应该使用统计量（T_N），因为它在实践中非常容易使用。

MSC公司：

62F03型 参数假设检验

关键词：

偏差修正最大似然估计量;弥散参数;负二项模型

引文：

财务报表64.1210.03

软件：

抿
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Paul}和\textit{K.Alam}，J.Stat.Compute。仿真85，编号151140-3153（2015年；Zbl 1457.62076）
全文： 内政部

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