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电动汽车的能源最佳路线。 (英语) Zbl 1435.90013号

小结:我们研究了最小化电动汽车能耗的计算路径问题。为此,我们必须处理特定属性,例如再生制动和电池容量施加的限制。这些限制可以通过轮廓来捕获,轮廓是两个位置之间最佳能耗的函数表示,取决于初始充电状态。轮廓的有效计算本身是一个相关问题,也是许多电动汽车路线规划方法的基本要素。在这项工作中,我们证明了轮廓具有线性复杂度。我们研究了Dijkstra算法的不同变体,以计算能量最优路径或轮廓。此外,我们还导出了一个多项式时间算法,用于在两个位置之间寻找允许在充电站停车的能量最优路径。我们还讨论了一个易于实现的启发式变体,并将其与众所周知的收缩层次算法和a*搜索仔细集成。最后,我们提出了一种实用的方法,能够在对整个网络进行快速(与度量相关的)预处理后的毫秒内计算出能量最优路由。这使得可以根据天气预报或消费模型的改进进行灵活的更新。我们的方法的实用性在对现实的大规模道路网络的综合实验研究中得到了证明。

MSC公司:

90磅06 运输、物流和供应链管理
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90B10型 运筹学中的确定性网络模型
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全文: 内政部

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