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费德里科·法拉利；奥勒·西格蒙德

以线性分析为代价，解决具有屈曲约束的大规模拓扑优化问题。 （英语） Zbl 1436.74055号

计算。方法应用。机械。工程师。 363，文章ID 112911，19 p.（2020）.
总结：这项工作提出了一种考虑线性化屈曲准则的大规模拓扑优化的多级方法。该方法依赖于对线性屈曲和灵敏度分析中涉及的所有系统使用预处理迭代解算器，并依赖于从粗离散化中近似屈曲模式。该策略有三个主要优点：第一，显著降低了特征值分析的计算成本。其次，在粗尺度上计算模式时，局部应力集中导致的伪影得到了缓解。第三，选择一组简化的重要全局模式并过滤掉不太重要的局部模式的能力。因此，可以生成具有改进的抗屈曲性的设计，其计算成本比针对多个载荷情况解决的相应柔度最小化问题的计算成本略高。在Matlab中对高达数百万自由度的二维和三维结构进行了离散化，并用算例验证了该方法的有效性。最后，提出了一种后处理程序，以加强针对局部屈曲的优化设计。

引用于11文件

MSC公司：

第74页第15页 固体力学优化问题的拓扑方法
74G60型 分叉和屈曲

关键词：

拓扑优化；线性屈曲；多级方法；大规模计算；应力分析

软件：

洛佩克。米；Matlab公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛F.Ferrari｝和\textit｛O.Sigmund｝，Comput。方法应用。机械。工程363，文章ID 112911，19 p.（2020；Zbl 1436.74055）
全文： 内政部 arXiv公司

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