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贝尔科奇亚·亚辛;阿兹拉尔·拉肯;泽里亚布（Es-Sadek Mohamed）

混合优化程序用于压电作动器和传感器的主动振动控制的最佳位置查找。 （英语） Zbl 1460.90184号

申请。数学。建模 62, 701-716 (2018).
摘要：本文提出了一种有效的混合优化方法，使用一种新的耦合技术来解决约束优化问题。该方法基于遗传算法、序列二次规划和粒子群优化，结合投影梯度技术，以纠正域外解并将其发送到域边界。所建立的程序已成功地用一些著名的数学和工程优化问题进行了测试，并将所得结果与现有方法进行了比较。很明显，通过该方法获得的解决方案优于文献中报告的现有最佳解决方案。该程序的主要应用是压电传感器和驱动器的位置优化，用于主动控制，考虑了带有一些压电贴片的板的振动。考虑了基于一些主要特征模态和剩余模态的保证良好可观测性和可控性的优化准则。使用了各种矩形压电致动器和传感器，每个压电装置考虑了两个优化变量：其中心位置和形状方向。验证了该方法的适用性和有效性，成功地实现了多传感器和执行器的位置优化，获得了一些主要模态和剩余模态。数值研究了观察不同模态的传感器的形状定向优化以及多个传感器和执行器的局部优化。对于大量模式和多个执行器和传感器，可以很容易地分析剩余模式的影响和溢出减少。

引用于4文件

MSC公司：

90立方 非线性规划
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
2015年1月74日 固体力学中的电磁效应
90 C90 数学规划的应用

关键词：

耦合优化;边界修正程序;遗传算法;序列二次规划;粒子群优化;多压电致动器和传感器;最佳位置和方向

软件：

NLPQL语言
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Yassin}等人，应用。数学。模型62701--716（2018；Zbl 1460.90184）
全文： 内政部

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