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保罗·豪斯;杰克·S·黑尔。;科廷，斯特芬;圣菲省博尔达斯。

用随机参数量化超弹性软组织模型中的不确定性。 （英语） Zbl 1460.74065号

申请。数学。建模 62, 86-102 (2018).
总结：我们提出了一种简单的开源半侵入式计算方法，通过软组织的超弹性模型传播不确定性。该方法比标准蒙特卡罗方法快两个数量级。可以通过调整几行（FEniCS）代码来更改感兴趣的材料模型。该方法能够（1）为用户提供关于实际感兴趣的数量的统计置信区间，例如肿瘤或器官中目标部位的位移；（2） 量化器官对材料模型的相关参数的响应的灵敏度。我们采用这种方法来确定大脑中目标运动的置信区间。我们还表明，对于所考虑的边界条件，与三个最有影响的参数相比，Ogden-Holzapfel-like模型的五个参数对目标区位移的影响可以忽略不计。基准问题和所有相关数据作为补充材料提供。

引用于14文件

MSC公司：

74升15 生物力学固体力学
74B20型 非线性弹性
74S60系列 应用于固体力学问题的随机和其他概率方法
92立方厘米 生物力学

关键词：

蒙特卡罗方法;敏感性分析;Ogden-Holzapfel超弹性材料;大脑变形

软件：

DOLFIN公司;IPython公司;混沌间谍;PETSc公司;炒作;FEniCS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Hauseux}等人，应用。数学。模型62，86-102（2018；Zbl 1460.74065）
全文： DOI程序 链接

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