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具有超模型的昂贵黑盒模拟器的顺序灵敏度分析。 (英语) Zbl 1462.62507号

摘要:模拟器是复杂系统设计和分析的基本工具。对于工程中的许多任务,使用高精度模拟器代替昂贵的真实实验。随着精度的提高,这些模拟器的评估计算成本越来越高。敏感性分析提供了输入相对于输出的重要性信息。这不仅提供了有关系统工作的关键信息,还允许丢弃对输出影响较小的输入。然而,就评估数量而言,敏感性分析是一个昂贵的过程。因此,元建模技术用于减少计算负担。本文提出、讨论并评估了一种新的算法,用于使用元建模对昂贵的黑盒模拟器进行基于序列方差和基于导数的灵敏度分析。在传统的基于模型误差的停止准则的基础上,提出了两个新的停止准则。对基准问题和工程用例的广泛测试表明,通过有限的模拟器评估,可以高效准确地计算灵敏度指数。

MSC公司:

62升10 顺序统计分析
62升15 统计中的最优停止
62J10型 方差和协方差分析(ANOVA)
62K20型 响应面设计
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