×
埃沃顿·格罗蒂；水岛，道格拉斯·马科托；阿图尔·迪格斯；德·弗雷塔斯·奥鲁奇，马科斯·丹尼尔；戈麦斯，赫伯特·马丁斯

一种用于悬架优化的多目标量子粒子群算法。 （英语） Zbl 1463.93187号

计算。申请。数学。 39，第2期，第105号论文，29页（2020年）.
摘要：本文提出了一种新的基于多目标存档的量子粒子优化算法（MOQPSO），用于解决悬架优化问题。该算法是根据著名的单目标QPSO，对核心方程进行了大量修改，并实现了新的多目标机制。比较了新算法MOQPSO和长期以来建立的NSGA-II和COGA-II（带收敛检测的压缩目标遗传算法）。本文考虑了两种情况：一种是简单的半汽车悬架模型，另一种是客车悬架模型。公交车的数值模型允许进行之前研究中未考虑的复杂动态交互。基于振动相关ISO标准评估了该解决方案的适用性，并通过优势比较测试了所提算法的效率。对于MOQPSO在第二种情况下发现的专门选择的Pareto前沿解决方案，乘客和驾驶员的加速度在非最佳悬架参数方面分别衰减了约50%和33%。NSGA-II发现的所有解决方案都以MOQPSO发现的解决方案为主，对于相同数量的目标函数调用，其帕累托前沿明显更宽。

MSC公司：

93C85号 控制理论中的自动化系统（机器人等）
90立方厘米 随机规划
90C29型 多目标规划
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

多体系统动力学；计算方法随机规划；多目标与目标规划

软件：

PAES公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.Grotti}等人，《计算》。申请。数学。39，第2号，第105号论文，29页（2020年；Zbl 1463.93187）
全文： 内政部 链接

参考文献：

[1] Ahmadian MT、Sharifi SR和Abdollahpour R（2005）由于道路激励及其对人类健康的影响，汽车主动悬架在降低车辆垂直加速度中的应用。在：第五届多体系统、非线性动力学和控制国际会议，美国加利福尼亚州，第6卷，第375-382页。国际标准图书编号：0-7918-4806-X
[2] Al-Baity H（2015）多目标优化的量子行为粒子群方法。伯明翰大学博士论文
[3] Boonlong，K.，使用改进的带收敛检测的压缩目标遗传算法对车辆振动模型进行多目标优化。Hindawi Publishing Corporation，Adv Mech Eng（2013）·doi:10.1155/2013/131495
[4] 布兰克，J。；Mostaghim，S.，《关于在多目标粒子群优化中选择个人最佳解》，《并行Probl-Solv-Nat PPSN IX》，4196523-532（2006）
[5] 陈，S。；Shi，T。；王，D。；Chen，J.，基于Kriging近似模型和NSGA-II的汽车乘坐舒适性多目标优化，机械科学技术杂志，29，3，1007-1018（2015）·doi:10.1007/s12206-015-0215-x
[6] CAC科埃罗；拉蒙特，GB；van Veldhuizen，DA，解决多目标问题的进化算法第二版，175-228（2007），纽约：Springer，纽约·Zbl 1142.90029号
[7] Deb，K。；普拉塔普，A。；阿加瓦尔，S。；Meyarivan，T.，《快速精英多目标遗传算法：NSGA-II》，IEEE Trans Evolut Compute（2002）·数字对象标识代码：10.1109/4235.996017
[8] 风扇，Z。；王，TJ；陈，Z。；Li，G.，使用点到线的最小距离的改进多目标粒子群优化算法，Shock Vib，2017，5，1-16（2017）·doi:10.1155/2017/8204867
[9] Florea，A。；科法鲁，II；Roamn，L.，《将多目标优化技术应用于悬架系统设计》，《Dig Inf Manag杂志》，14，6，351-367（2017）
[10] 加德维亚，B。；萨瓦尼亚，V。；Patel，V.，使用NSGA-II、SPEA2和PESA-II对车辆被动悬架系统进行多目标优化，Proc Technol，23361-368（2016）·doi:10.1016/j.procy.2016.03.038
[11] Goh，CK公司；TanKC、Liu DS；Chiam，SC，《多目标粒子群优化算法设计的竞争与合作协同进化方法》，《欧洲运营研究杂志》，202，42-54（2012）·Zbl 1175.90352号 ·doi:10.1016/j.ejor.2009.05.005
[12] Gomes，HM，《基于PSO的四分之一轿车被动悬架频域多目标优化设计》，《工程计算国际J计算辅助工程软件》，33，5，1422-1423（2016）·doi:10.1108/EC-01-2015-0021
[13] Griffin，MJ，《人类振动手册》（1990年），伦敦：学术出版社，伦敦
[14] 哈萨尼，K。；Lee，W.，使用增强型量子粒子群优化的状态反馈控制器的多目标设计，应用软件计算，41，66-76（2015）·doi:10.1016/j.asoc.2015.12.024
[15] Havelka F，Musil M（2014）考虑不同道路等级的车辆悬架参数多目标优化。摘自：《2014年科学学报》，布拉迪斯拉发SUT机械工程学院，第22卷，第26-31页。10.2478/stu-2014-0005·doi:10.2478/stu-2014-0005
[16] ISO 8608:1995（1995）机械振动路面轮廓测量数据报告。ISO/TC108/SC2，国际标准化组织，瑞士日内瓦
[17] ISO 3888:1999（1999）严重变道机动试验跑道第1部分：双变道。ISO/TC 22/SC 33，国际标准化组织，瑞士日内瓦
[18] ISO 5982（2001）机械振动和冲击-理想值的范围，用于表征垂直振动下的座椅-身体生物动力响应。ISO/TC108/SC4，国际标准化组织，瑞士日内瓦
[19] ISO 2631-1:1997（1997）人体全身振动的机械振动和冲击评估。ISO/TC108/SC4，国际标准化组织，瑞士日内瓦
[20] 纪，X。；Eger，TR；Dickey，JP，《在包括震动在内的多轴振动环境中使用两种不同重型机械座椅的充气座垫的振动衰减特性评估》，Appl Ergon，59，293-301（2017）·doi:10.1016/j.apergo.2016.06.011
[21] Knowles J，Corne D（1999）《帕累托存档进化策略：帕累托多目标优化的新基线算法》。摘自：1999年进化计算大会会议记录，1999年。（CEC 99），第1卷。IEEE 1999。10109年10月19日，1999年12月781913
[22] 库洛切里斯，D。；Papaioannou，G。；Christodoulou，D.，《车辆悬架系统多目标优化方法》，IOP Conf Ser Mater Sci Eng（2017）·doi:10.1088/1757-899x/252/1/012037
[23] 李，CK；Cheng，YC，均匀设计和QPSO在铁路车辆系统灵敏度问题中的应用，Proc Eng，79，427-436（2014）·doi:10.1016/j.proeng.2014.06.364
[24] Mahmoodabadi，MJ；Safaie，A。；Bagheri，A。；Nariman-zadeh，N.，用于五自由度车辆振动模型Pareto优化设计的粒子群优化和遗传算法的新组合，应用软件计算，13，2577-2591（2013）·doi:10.1016/j.asoc.2012.11.028
[25] 密特拉，加利福尼亚州；德赛，JG；Patwardhan，RS；Shirke，惠普公司；Kurne，MHW；Banerjee，N.，用遗传算法优化被动车辆悬架系统，Proc Eng，1441158-1166（2016）·doi:10.1016/j.proeng.2016.05.087
[26] Nariman-Zadeh，N。；Salehpour，M。；贾马利，A。；Haghgoo，E.，使用多目标均匀多样性遗传算法（MUGA）对五自由度车辆振动模型进行Pareto优化，Eng-Appl-Artif Intell，23，543-551（2010）·doi:10.1016/j.engappai.2009.08.008
[27] Nawayseh，N.，《座椅条件对通过座板和靠背传递振动的影响》，国际J Ind Ergon，45，82-90（2015）·doi:10.1016/j.ergon.2014.12.005
[28] Omkar，序号；坎德沃尔，R。；阿南斯，电视台；Narayana，NG；Gopalakrishnan，S.，复合材料结构多目标设计优化的量子行为粒子群优化（QPSO），专家系统应用，3611312-11322（2009）·doi:10.1016/j.eswa.2009.03.006
[29] Rill，G.，《道路车辆动力学：基础和建模》（2012），博卡拉顿：泰勒和弗朗西斯集团，博卡拉顿
[30] Sammonds，总经理；弗雷，M。；新泽西州曼斯菲尔德，《长期驾驶对驾驶员不适的影响及其与座椅坐立不安和运动的关系》，Appl Ergon，58，119-127（2017）·doi:10.1016/j.apergo.2016.05.009
[31] Sekulic，D。；Dedovic，V.公司。；Rusov，S。；Salinic，S。；Obradovic，A.，用十自由度振荡模型分析振动对城际公交车乘客舒适性的影响，应用数学模型，378629-8644（2013）·doi:10.1016/j.apm.2013.03.060
[32] 塞尔特，E。；Boyraz，P.，《改善中型重型车辆稳定性的悬架系统优化和灵敏度分析》，Eng Sci-Technol Int J，202017，997-1012（2017）·doi:10.1016/j.jestch.2017.03.007
[33] 夏普，RS；Crolla，DA，《道路车辆悬架系统设计-审查》，《车辆系统动态国际J车辆机械移动》，16，3，167-192（1987）·doi:10.1080/00423118708968877
[34] Spentzas，K。；Kanarachos，SA，使用神经网络设计非线性混合动力汽车悬架系统，数学计算模拟，60，3-5，369-378（2002）·Zbl 1003.93514号 ·doi:10.1016/S0378-4754（02）00029-0
[35] 孙杰，冯B，徐伟（2004）具有量子行为的粒子群优化算法。在：美国俄勒冈州波特兰市进化计算大会会议记录，第325-331页
[36] 孙杰，徐伟，冯B（2004）量子粒子群优化的全局搜索策略。In:控制论和智能系统，2004 IEEE会议，第1卷，第111-116页
[37] Sun J，Lai C-H，Wu X-J（2011）《粒子群优化：经典和量子观点》。CRC Press Ed，Chapman&Hall/CRC数值分析和科学计算系列
[38] 徐，S-H；Mu，X-D；Chai，D。；Zhao，P.，具有双势阱和共享学习的多目标量子行为粒子群优化算法，Optik，1274921-4927（2016）·doi:10.1016/j.ijleo.2016.02.049
[39] Yang，X.先生。；施，P。；沈伟（Shen，W.）。；江，K。；Pang，S.，利用基于熵的密度评估和混沌突变算子的多目标量子粒子群优化，计算机信息系统杂志，9，10，3873-3881（2013）
[40] Zamanian，A。；Nikravesh，A。；莫纳扎姆，MR；哈桑扎德，J。；Fararouei，M.，《短期振动暴露及其对注意力的影响》，《环境健康科学与工程杂志》，12，1，135（2014）·doi:10.1186/s40201-014-0135-1
[41] 詹，S。；青伟，C.，基于QPSO和拥挤距离排序的多目标量子粒子群优化算法，Control Decis，26，4，540-547（2011）
[42] 张，X。；邱，Y。；Griffin，MJ，《垂直振动通过座椅的传递：座垫和靠背处泡沫垫厚度的影响》，国际J Ind Ergon，48，36-45（2015）·doi:10.1016/j.ergon.2015.03.006
[43] 周，D-Z；李毅。；江，B。；Wang，J.，基于环模型的新型多目标量子粒子群优化算法，数学问题工程，2016，1-15（2016）·兹比尔1400.90317 ·数字对象标识代码：10.1155/2016/4968938
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。