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截面依赖下U统计的LLN和CLT。 (英语) Zbl 1437.62173号

作者将U-statistics定义为\[U_{n}=\frac{1}{n\left(n-1\right)|\mathbf{H}|}\left(\mathbf{乙}_{n} \mathbf{v}\right)^{\mathrm{T}}\mathbf{克}_{\mathbf{H}}\左(\mathbf{乙}_{n} \mathbf{v}\right),\]其中,\(mathbf{v}=\left[v_{1},\ldots,v_{n}\right]^{mathrm{T}}\)是i.i.d.随机变量的(n乘以1)向量,\(mathbf{乙}_{n} 是一个(n次n次)非随机矩阵,(mathbf{H})是一个对角线带宽矩阵,(K左(cdot右)是一种produkt核函数{克}_{\mathbf{H}})是一个具有零个对角元素的\(n次n)矩阵,其第\(\left(i,j\right)\)个元素等于\(K_{\mathbf{H},ij}=K\left(\mathbf{H}^{-1}\left(\mathbf{d}_{i} -\mathbf{d}_{j} (i)和(mathbf){d}_{i} 在R^{q}\)中,对于\(q\ge 1),是通过索引\(i)的i.i.d.连续随机向量。

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62G30型 订单统计;经验分布函数
62G10型 非参数假设检验
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
60F05型 中心极限和其他弱定理
60英尺15英寸 强极限定理
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全文: 内政部

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