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基于信息截尾的双变量现状数据回归分析的藤蔓copula方法。(英语) Zbl 1437.62182号
摘要:双变量的现状数据在许多地区都有出现,许多作者讨论了它们的分析方法,并提出了许多推理程序[N、 P.杰威尔等,Biometrika 92,No.4,847–862(2005年;Zbl 1160.62353号);N、 王等,计算机。统计数据分析。83140–150(2015年;Zbl 06984130);T、 胡等等,可以。J、 Stat.45,No.4,410–424(2017年;Zbl 07192929)]. 然而,这些方法大多是针对观察或审查是非信息的情况,有时可能面临信息审查[Z、 张等,“当前数据的统计分析与信息观察时间”,Stat.Med。24,第9期,1399–1407(2005年;doi:10.1002/sim.2001);C、 -陈先生等,生物。J、 54,第5号,641–656(2012年;Zbl 1400.62061);五十、 文学硕士等,Biometrika 102,第3期,731–738(2015年;Zbl 1452.62832)],其中必须处理三个相关的随机变量。本文提出了一种藤蔓copula方法,用于在信息截尾的情况下对二元现状数据进行回归分析。证明了所提出的估计量是强相合的,并且建立了估计回归参数的渐近正态性和有效性。数值结果表明,该方法在实际应用中效果良好。
理学硕士:
2005年6月6日 多元概率分布的特征和结构理论;接合部
62G08型 非参数回归与分位数回归
6201年 截尾数据模型
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部
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