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李慧琼;马晨晨;李妮;孙建国

一种藤蔓copula方法，用于具有信息截尾的二元当前状态数据的回归分析。 （英语） Zbl 1437.62182号

J.非参数统计。 32，第1期，185-200（2020）.
摘要：双变量当前状态数据出现在许多领域，许多作者讨论了它们的分析并提出了许多推理程序[N.P.珠宝等人，《生物统计学》92，第4期，847–862（2005年；兹比尔1160.62353);N.王等，计算。统计数据分析。83, 140–150 (2015;Zbl 1507.62178号);T·胡等，加拿大。《美国联邦法律大全》第45卷第4期，第410-424页（2017年；Zbl 1474.62341号)]. 然而，这些方法大多用于观察或审查非信息性的情况，有时可能会面临信息审查[Z.Zhang先生等，“当前数据的统计分析与信息观测时间”，Stat.Med.24，No.9，1399–1407（2005；doi:10.1002/sim.2001年);C.-M.陈等人，《生物》。J.54，第5期，641-656（2012年；Zbl 1400.62061号);L.Ma公司等，Biometrika 102，No.3，731–738（2015；Zbl 1452.62832号)]，其中必须处理三个相关的随机变量。本文提出了一种在信息截尾条件下对二元现状数据进行回归分析的藤蔓copula方法，证明了所提出的估计量是强相合的，并建立了估计回归参数的渐近正态性和有效性。数值结果表明，该方法在实际应用中效果良好。

MSC公司：

62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线
62G08号 非参数回归和分位数回归
62N01号 审查数据模型

关键词：

当前状态数据;信息审查;藤蔓连接模型

引文：

Zbl 1160.62353号;Zbl 1400.62061号;Zbl 1507.62178号;Zbl 1474.62341号;Zbl 1452.62832号

软件：

葡萄香;连接线;连接线
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\textit{H.Li}et al.，J.非参数统计32，No.1，185--200（2020；Zbl 1437.62182）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Aas，K。；Czado，C。；弗里吉斯，A。；Bakken，H.，《多重依赖的对copula构造》，《保险：数学与经济学》，44182-198（2009）·Zbl 1165.60009号
[2] Barthel，N。；Czado，C.，基于Vine Copula的多元事件时间数据相关性模式的似然估计，计算统计与数据分析，117，109-127（2018）·Zbl 1469.62017号 ·doi:10.1016/j.csda.2017.07.010
[3] 比克尔，P。；Kwon，J.，半参数模型的推断：一些问题和答案，中国统计，11863-960（2001）·Zbl 0997.62028号
[4] 陈，X。；范，Y。；Tsyrennikov，V.，半参数多变量Copula模型的有效估计，美国统计协会杂志，1011228-1240（2006）·Zbl 1120.62312号 ·doi:10.1198/016214500000311
[5] Chen，C.M。；卢，T.F.C。；Chen，M.H。；Hsu，C.M.，《当前状态数据与信息审查的半参数转换模型》，《生物医学杂志》，第19期，第641-656页（2012年）·Zbl 1400.62061号 ·doi:10.1002/bimj.201100131
[6] Chen，C.M。；Wei，J.C。；徐春明。；Lee，M.Y.，《依赖性检查的多元现况数据回归分析：应用于强直性脊柱炎数据》，《医学统计学》，33772-785（2014）·doi:10.1002/sim.5985
[7] Cooke，R.M.（1997年），“树木和葡萄藤相关变量的马尔可夫和熵特性”，载于《美国科学协会贝叶斯统计科学分会论文集》，第1-10页。
[8] 崔瑞芳（音）。；Groot，P。；Heskes，T.，使用高斯Copula模型从缺失值的混合数据中学习因果结构，统计与计算，29，311-333（2018）·Zbl 1430.62099号 ·数字对象标识代码：10.1007/s11222-018-9810-x
[9] 邓森，D.B。；Dinse，G.E.，《带信息审查的多元当前状态数据的贝叶斯模型》，生物统计学，58，79-88（2002）·Zbl 1209.62031号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.2002.0079.x
[10] Efron，B.，《审查数据与引导》，《美国统计协会杂志》，76312-319（1981）·Zbl 0461.62039号 ·doi:10.1080/01621459.1981.10477650
[11] Genest，C。；雷米拉德，B。；Beaudoin，D.，《Copulas的Goodness-of-fit测试：回顾与力量研究》，《保险：数学与经济学》，44199-213（2009）·Zbl 1161.91416号
[12] Hofert，M.、Kojadinovic，I.、Maechler，M.和Yan，J（2018），Copula:Copulas的多元依赖性，R包版本0.999-19，https://CRAN.R-project.org/package=copula。
[13] 胡，T。；周，Q。；Sun，J.，比例风险模型下双变量现状数据的回归分析，加拿大统计杂志，45，410-424（2017）·兹比尔1474.62341 ·doi:10.1002/cjs.11344
[14] 杰维尔，N.P。；范德拉恩，M.J。；Lei，X.，带单变量监测时间的双变量现状数据，Biometrika，92847-862（2005）·Zbl 1160.62353号 ·doi:10.1093/biomet/92.4.847
[15] Joe，H.，《多元模型和依赖概念》（1997），伦敦：查普曼和霍尔出版社，伦敦·Zbl 0990.62517号
[16] 李S.W。；胡，T。；王，P。；Sun，J.，《依赖性删失存在下现状数据的回归分析及其在肿瘤发生实验中的应用》，计算统计与数据分析，110，75-86（2017）·Zbl 1466.62144号 ·doi:10.1016/j.csda.2016.12.011
[17] 卢，M。；Zhang，Y。；Huang，J.，使用单调多项式样条估计面板计数数据的平均函数，生物统计学，94705-718（2007）·Zbl 1135.62069号 ·doi:10.1093/biomet/asm057
[18] 马，L。；胡，T。；Sun，J.，《依赖性当前状态数据的筛选最大似然回归分析》，Biometrika，85，649-658（2015）
[19] 国家毒理学计划（1998年），“F344/N大鼠和\（####）小鼠氯丁二烯的毒理学和致癌性研究（案例号126-99-8）（吸入研究）”，技术报告467，美国卫生与公众服务部，公共卫生服务部，马里兰州贝塞斯达国立卫生研究院。
[20] Ramsay，J.O.，《单调回归样条函数在实际中的应用》，《统计科学》，第3425-441页（1988年）·doi:10.1214/ss/1177012761
[21] Schepsmeier，U.、Stoeber，J.、Brechmann，E.C.、Graeler，B.、Nagler，T.和Erhardt，T（2017），《藤蔓copula:藤蔓Copulas的统计推断》，R包版本2.1.3，https://CRAN.R-project.org/package=VineCopula。
[22] Schepsmeier，U.、Stoeber，J.、Brechmann，E.和Graler，B（2014），《藤蔓Copula:藤蔓Copulas的统计推断》，R包版本1.3/r66。
[23] 舒梅克，L.，《样条函数：基本理论》（1981），纽约：威利出版社，纽约·Zbl 0449.41004号
[24] 沈欣，《论筛分与惩罚方法》，《统计年鉴》，第25期，第2555-2591页（1997年）·Zbl 0895.62041号 ·doi:10.1214/aos/1030741085
[25] 沈，X。；Wong，W.H.，筛分估计的收敛速度，统计年鉴，22580-615（1994）·Zbl 0805.62008号 ·doi:10.1214/aos/1176325486
[26] Sklar，A.，《RépartitionáN Dimensions Et Leurs Marges函数》，巴黎公共统计大学，8229-231（1959）·Zbl 0100.14202号
[27] Su，Y.R。；Wang，J.L.，具有双删失聚类数据的共享脆弱性模型的半参数有效估计，《统计学年鉴》，441298-1331（2016）·Zbl 1341.62285号 ·doi:10.1214/15-AOS1406
[28] Sun，J.，《间隔相关失效时间数据的统计分析》（2006），纽约：Springer出版社，纽约·Zbl 1127.62090号
[29] van de Geer，S.A.，《M估计中的经验过程：经验过程理论的应用》（2000），剑桥：剑桥大学出版社，剑桥·Zbl 0953.62049号
[30] 范德法特，A.W。；Wellner，J.A.，《弱收敛与经验过程：统计应用》（1996），纽约：Springer-Verlag出版社，纽约·兹比尔0862.60002
[31] Wang，W。；Ding，A.A.，《关于评估双变量当前状态数据的相关性》，《生物特征》，87879-893（2000）·Zbl 1028.62077号 ·doi:10.1093/生物技术/87.4879
[32] Wang，L。；Sun，J。；Tong，X.，利用双变量现状数据对比例风险模型进行有效估计，寿命数据分析，14，134-153（2008）·Zbl 1147.62082号 ·doi:10.1007/s10985-007-9058-9
[33] Wang，N。；Wang，L。；McMahan，C.S.，使用Em算法对Gamma-frailty比例危险模型下的二元现状数据进行回归分析，计算统计与数据分析，83，140-150（2015）·Zbl 1507.62178号 ·doi:10.1016/j.csda.2014.10.013
[34] 张，Z。；Sun，J。；孙磊，用信息观察时间对当前数据进行统计分析，《医学统计学》，241399-1407（2005）·doi:10.1002/sim.2001年
[35] 赵，S。；胡，T。；马，L。；王，P。；Sun，J.，用附加危险模型对信息性现状数据进行回归分析，寿命数据分析，21，241-258（2015）·兹比尔1322.62296 ·doi:10.1007/s10985-014-9303-y
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