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牛、鲁；刘秀敏；赵俊龙

高维矩阵变量稀疏Kronecker结构相关矩阵的稳健估计。 （英语） Zbl 1437.62198号

《多元分析杂志》。 177，文章ID 104598，20 p.（2020）.
高维矩阵变量（X in mathbb{R}^{p timesq}）的相关矩阵的估计在实际中是多次需要的。作者提出了一种基于Kendall相关性的稳健估计。该估计器进一步扩展到张量数据。本文表明，Kronecker结构实际上增加了有效样本量，并导致快速收敛。他们将该方法应用于Monse Aging（AGEMAP）数据库中的GeneExpression白羊座，以研究所提方法的行为。
审核人：Rózsa Horváth-Bokor（Budakalász）

引用于三文件

MSC公司：

62甲12 多元分析中的估计
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62G35型 非参数稳健性
62H22个 概率图形模型
62华氏35 多元分析中的图像分析

关键词：

高维矩阵变量；潜在相关矩阵；稳健估计；稀疏Kronecker结构；二元模型

软件：

诺姆；火箭；利马
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Niu}等人，《多元分析杂志》。177，文章ID 104598，20 p.（2020；Zbl 1437.62198）
全文： 内政部

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