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使用基于非对称copula的回归模型分析方向相关性。 (英语) Zbl 1453.62493号

摘要:近年来,使用非对称copula回归的变量之间的方向相关性受到了广泛关注。然而,在方向相关性的统计推断方面,还有一些关键问题尚未得到适当解决。例如,以前使用的非对称连接函数未能完全捕获变量之间的依赖模式,并且用于参数估计的方法也不是最优的。此外,在没有闭合形式表达式的情况下,没有考虑选择合适的非对称copula或计算方向相关性的一般度量的方法。本文提出了一种基于非对称copula回归的联合行为方向依赖性全推断的广义多步方法。提出的程序使用了几种在方向相关性分析文献中没有考虑到的新方法。通过两个真实的数据示例,一个来自组蛋白基因的生物学研究,另一个来自注意缺陷多动障碍的发育研究,说明了该方法的性能和优势。

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62小时05 多元概率分布的表征与结构理论;连接线
62H20个 关联度量(相关性、典型相关性等)
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