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球面上能量最小点集的生成及其在无网格插值和微分中的应用。 (英语) Zbl 1436.31015号

摘要:众所周知,超球面上均匀分布点的离散集(mathbb{S}^d\subset\mathbb}R}^{d+1})可以通过最小化对应于Riesz\(S\)-核\(k_S(\boldsymbol{x},\boldsymbol{y})=\lVert\boldsymbol的能量泛函得到{x}-\粗体符号{y}\rVert^{-s}\)\((s>0)\)或对数核\(k{log}(\boldsymbol{x},\boldsymbol{y})=-\log\lVert\boldsympol{x}-\粗体符号{y}\rVert+\log 2\)。我们证明了内核\(k_{\operatorname{log}}(\boldsymbol{x},\boldsymbol{y})=\lVert\boldsympol的相同性{x}-\粗体符号{y}\rVert(\log{\frac{\lVert\boldsymbol{x}-\粗体符号{y}\rVert}{2}}-1)+2)是导数序列(k{log},k1,k2,k3,dots\)的前延,直到符号和常数。核的有界性简化了点分布渐近均匀性的经典势理论证明。尽管如此,通过对接触粒子的无限斥力的物理解释,(x\rightarrowy)的奇异导数的性质仍然得到了保留。所得点分布的质量与Riesz和经典对数点集的质量相比具有示范性,并且具有竞争力。最初出于高维数据的问题,通过一种新的同心插值和微分方案证明了LOG-最优点集的适用性。通过引入对称化核函数来生成最小能量点和球基函数,该方法得到了显著优化。点生成和同心插值软件都可用作开源软件,并提供了选定的点集。

MSC公司:

31B05型 高维调和、次调和、超调和函数
31B10号机组 高维积分表示、积分算子、积分方程方法
31B15号机组 高维中的势和容量、极值长度及相关概念
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全文: 内政部

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