塔内尔·塔米特 GKC：大型知识库的推理系统。 （英语） Zbl 07178997号 Fontaine，Pascal（编辑），自动扣除-CADE 27。第27届自动扣减国际会议，巴西纳塔尔，2019年8月27日至30日。诉讼程序。查姆：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。11716, 538-549 (2019). 摘要：本文介绍了GKC，一种针对大型知识库搜索优化的分辨率证明程序。该系统构建在共享内存图数据库Whitedb上，使其能够解决多个不同的查询，而无需重复解析或从磁盘加载大型解析知识库。由于知识库中大多数文字的结构相对较浅且简单，因此所使用的索引方法大多是基于哈希的。虽然GKC在TPTP集合的大型问题上表现良好，但该系统是作为开发常识推理功能工具集的核心系统而构建的。关于整个系列，请参见[Zbl 1428.68018号]. 引用于7文件 MSC公司： 03B35型 证明和逻辑操作的机械化 68伏15 定理证明（自动和交互式定理证明、演绎、解析等） 关键词：自动推理；知识库 软件：VAMPIRE公司；雅高；白色数据库；GKC公司；TPTP公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Tammet}，莱克特。注释计算。科学。11716、538--549（2019；Zbl 07178997） 全文： 内政部 参考文献： [1] TPTP主页。网址：http://tptp.cs.miami.edu/tptp（tptp）/ [2] Tammet，T.，Gandalf，J.Autom。原因。，18, 2, 199-204 (1997) ·doi:10.1023/A：1005887414560 [3] Tammet，T。；基什内尔，C。；Kirchner，H.，《走向有效包容，自动演绎-CADE-15》，427-441（1998），海德堡：施普林格，海德伯格·doi:10.1007/BFb0054276 [4] Pease，A.，Sutcliffe，G.：大型本体论上的一阶推理。参见：CADE-21大型理论中经验成功自动推理研讨会论文集，第257卷，第61-70页。CEUR研讨会记录（2007年） [5] 里根，S.P.、苏特克利夫，G.、古尔斯贝，K.、卡勒特，R.C.：《Cyc-TTPP挑战问题集》。未发表的手稿。http://www.opencyc.org/doc/tptp_challenge_problem_set [6] Suchanek，F.，Kasneci，G.m Weikum，G.:YAGO：语义知识的核心。摘自：《第16届国际万维网会议记录》，加拿大班夫，第697-706页 [7] Sutcliffe，G。；EM克拉克；Voronkov，A.，《TPTP世界——自动推理的基础设施》，《编程逻辑、人工智能和推理》，1-12（2010），海德堡：斯普林格·Zbl 1253.68292号 ·doi:10.1007/978-3-642-17511-4_1 [8] 苏达，M。；魏登巴赫，C。；维斯切涅夫斯基，P。；Giesl，J。；Hähnle，R.，《关于YAGO的饱和》，《自动推理》，441-456（2010），海德堡：施普林格，海德伯格·Zbl 1291.68372号 ·doi:10.1007/978-3-642-14203-1_38 [9] Bachmair，L.，Ganzinger，H.：分辨率定理证明。见：《自动推理手册》，第19-99页。Elsevier（2001）·Zbl 0993.03008号 [10] Kovács，L。；沃伦科夫，A。；北卡罗来纳州Sharygina。；Veith，H.，《一阶定理证明与吸血鬼》，计算机辅助验证，1-35（2013），海德堡：施普林格出版社·doi:10.1007/978-3-642-39799-8_1 [11] 舒尔茨，S。；Möhrmann，M。；Olivetti，N。；Tiwari，A.，《基于饱和定理证明的子句选择启发式的性能》，《自动推理》，330-345（2016），查姆：斯普林格，查姆·Zbl 1475.68450号 ·doi:10.1007/978-3-319-40229-1_23 [12] Sekar，R.、Ramakrishnan，I.、Voronkov，A.：术语索引。参见：《自动推理手册》，第二卷，第26章，第1853-1964页。爱思唯尔科学（2001）·Zbl 0992.68189号 [13] 舒尔茨，S。；博纳西纳，议员；Stickel，ME，《带特征向量索引的简单高效子句包容》，《自动推理与数学》，45-67（2013），海德堡：斯普林格出版社·Zbl 1383.68082号 ·doi:10.1007/978-3-642-36675-83 [14] Tammet，T.，Järv，P.：WhiteDB主页。https://whitedb.org [15] Furbach，U.，Schon，C.：常识推理满足定理证明。摘自：2016年第25届国际人工智能联合会议合办的“缩小人类推理与自动推理之间的差距”研讨会论文集，第74-85页。CEUR（2016） [16] Sutcliffe，G.，第九届IJCAR自动定理证明系统竞赛-CASC-J9，AI Commun。，2018年1月31日至13日·Zbl 1462.68220号 ·doi:10.3233/AIC-180750 [17] 洛佩斯·埃尔南德斯（Lopez Hernandez），JC；Korovin，K。；Galmiche，D。；舒尔茨，S。；Sebastiani，R.，《大理论推理的抽象再定义框架》，《自动推理》，663-679（2018），查姆：斯普林格，查姆·兹比尔1511.68326 ·doi:10.1007/978-3-319-94205-643 [18] Tammet，T.：GKC系统和实验日志库（2019年）。https://github.com/tammet/gkc 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。