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基于分位数回归的稳健贝叶斯小区域估计。 (英语) Zbl 1510.62173号

小结:分位数和M分位数回归已成功应用于频率计方法中的小面积估计。分位数回归在相同的背景下应用,但从贝叶斯的角度来看。考虑分位数函数的联合建模,对数据生成过程采用非参数假设,但明确包括正态分布作为特例。提出了一种简单且符合小面积估计预测目的的模型随机部分规范。虽然该方法的主要输出是整分位数函数的估计,但提出并讨论了基于分位数函数积分的小面积均值估计。模拟练习用于评估这些拟议预测值的频率特性,其结果至少与基于分位数回归的频率小面积估计器一样有效,适用于存在异常值的场景。使用欧洲收入和生活条件调查(EU-SILC)的数据说明了该方法。

MSC公司:

62G08号 非参数回归和分位数回归
62D05型 抽样理论、抽样调查
2015年1月62日 贝叶斯推断
62-08 统计学相关问题的计算方法
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全文: 内政部

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