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关于贝塔回归中的测试推断。 (英语) Zbl 1453.62384号

摘要:本文讨论了具有不同离散度的贝塔回归模型的测试推断。我们专注于小样本推理。我们进行了数值分析,以评估不同测试的大小和功率。我们考虑似然比检验,这是由S.L.P.法拉利E.C.皮涅罗[同上,第81号,第4341-443号(2011年;兹比尔1221.62101)]、分数测试、Wald测试和自举版本的似然比、分数和Wald测试。我们对平均子模型的索引参数以及精度子模型的线性预测器中的参数进行了测试。总的来说,数字证据支持引导测试。研究还表明,分数检验的大小比似然比和Wald检验小得多。本文介绍并讨论了一个使用真实(非模拟)数据的应用程序。

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62F03型 参数假设检验
62F05型 参数检验的渐近性质
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参考文献:

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