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关于在线性等式和不等式约束下应用BCH方法的注释。 (英语) Zbl 1436.62240号

总结:研究人员通常希望将潜在变量的估计分数与之前未在分析中使用的外源协变量联系起来。BCH方法[A.区块等,“用分类变量估计潜在结构模型:一步与三步估计”,《政治分析》。12,第1、3–27号(2004年;doi:10.1093/pan/mph001)]修正了由于这些分数的不确定性而导致的估计中的渐近偏差,并且已经证明是相对稳健的。然而,在应用BCH方法时,出现了两个问题。首先,可以获得负单元比例。其次,这种方法无法处理边距需要固定为特定值的情况,例如编辑限制。当将BCH方法置于二次损失函数以及线性等式和不等式约束的框架中时,可以处理这些问题。本研究笔记给出了等式约束的显式形式,并演示了如何使用数值方法获得不等式约束的解。

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62小时30分 分类和区分;聚类分析(统计方面)
62第25页 统计学在社会科学中的应用
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